YoonYn9915/1월 3주차 /3문제

[YoonYn9915]

🌱WIL

이번 한 주의 소감을 작성해주세요!

• 이번 주는 이전에 풀었었던 DP + 문자열 문제 특히 과제문제로 최소 편집 거리 알고리즘에 관련된 문제를 풀어보며 문제 유형을 복습하는데 의의가 있었다. 4달전에 풀었던게 빨리 기억은 안나서 구현 시간이 좀 오래 걸리긴 했지만, 처음과는 달리 받아쓰기 문제를 보자마자 비슷한 문제유형과 풀이방법이 떠올랐다. 조금씩 발전하고 있는 것 같다!

🚀주간 목표 문제 수: 3개

푼 문제

• 백준 #5582. 공통 부분 문자열: DP, 문자열 / 골드 5
• 백준 #20542. 받아 쓰기: DP, 문자열 / 골드 3
• 백준 #1522. 문자열 교환: 구현, 문자열 / 실버 1

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백준 #5582. 공통부분문자열: DP / 골드5

정리한 링크: (바로가기)

🚩제출한 코드

string1 = input()
string2 = input()

dp = [[0] * len(string1) for _ in range(len(string2))]

for i in range(len(string2)):
    for j in range(len(string1)):
        # 두 문자열의 i번째 문자와 j번째 문자가 같을때
        if string2[i] == string1[j]:
            if i > 0 and j > 0:
                dp[i][j] = dp[i-1][j-1] + 1
            else:
                dp[i][j] = 1
        else:
            dp[i][j] = 0

# dp테이블에서 최댓값 찾기
print(max(max(row) for row in dp))

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백준 #20542. 받아 쓰기: DP, 문자열 / 골드 3

정리한 링크: (바로가기)

🚩플로우 (선택)

코드를 풀이할 때 적었던 플로우가 있나요?

1. 입력 처리
   N, M 입력: 각각 문자열 inp와 answer의 길이를 나타냅니다.
   두 문자열 inp와 answer 입력:

2. DP 테이블 초기화
   크기가 (N+1) x (M+1)인 2차원 DP 테이블 생성:

3. DP 테이블 값 채우기

   1. 초기값 설정 (빈 문자열 비교 처리)
      i == 0: inp가 빈 문자열인 경우, answer의 첫 j개 문자를 만들기 위해 삽입 연산만 필요합니다.
      j == 0: answer가 빈 문자열인 경우, inp의 첫 i개 문자를 삭제 연산으로 비워야 합니다.
   2. 문자열 비교 및 최소 편집 거리 계산
      inp[i-1]와 answer[j-1]를 비교:
      문자가 같은 경우: 대각선(dp[i-1][j-1]) 값을 그대로 가져옵니다.
      inp[i-1] == 'i'일 때 answer[j-1]가 'l' 또는 'j'라면 대각선 값을 그대로 사용합니다.
      inp[i-1] == 'v'일 때 answer[j-1]가 'w'라면 대각선 값을 그대로 사용합니다.
      일반적인 다른 경우: 삽입, 삭제, 교체 중 최소 연산을 선택한 후 +1을 더합니다.

4. 최종 결과 출력
   DP 테이블의 최우하단 값 dp[N][M]이 inp와 answer 간의 최소 편집 거리를 나타냅니다.

🚩제출한 코드

N, M = map(int, input().split())
inp = input()
answer = input()

dp = [[0] * (M + 1) for _ in range(N + 1)]

for i in range(N + 1):
    for j in range(M + 1):

        if i == 0 or j == 0:
            if i == 0 and j == 0:
                continue
            # 빈 문자열에서 정답 문자열을 만드는 최소 편집 거리
            if i == 0 and j != 0:
                dp[i][j] = dp[i][j - 1] + 1
            # 빈 문자열에서 답안 문자열을 만드는 최소 편집 거리
            if i != 0 and j == 0:
                dp[i][j] = dp[i - 1][j] + 1
        else:
            # 비교 문자가 같은지 아닌지 판단
            if inp[i-1] == answer[j-1]:
                # 같으면 좌상단 대각선 값을 그대로 가져옴
                dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1]
            else:
                # 비교 문자가 달라도 i나 v를 휘갈겨 쓴 경우
                if inp[i-1] == 'i':
                    if answer[j-1] == 'l' or answer[j-1] == 'j':
                        dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1]
                        continue
                elif inp[i-1] == 'v':
                    if answer[j-1] == 'w':
                        dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1]
                        continue
                        
                # 비교문자가 다른 경우 위, 좌측, 좌상단 대각선 값 중 최소값을 선택한 후 1을 더해준다. 
                dp[i][j] = min(dp[i - 1][j], dp[i - 1][j - 1], dp[i][j - 1]) + 1

print(dp[N][M])

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백준 #1522. 문자열 교환: 구현, 문자열 / 실버 1

정리한 링크: (바로가기)

🚩제출한 코드

def countB(str):
    cnt = 0
    for char in str:
        if char == 'b':
            cnt += 1

    return cnt


str = input()
cnt = 0

# 답 저장 변수
ans = int(1e9)

for char in str:
    if char == 'a':
        cnt += 1


# a의 개수만큼 문자열 순회하면서 윈도우 안의 b가 몇개인지 확인
for i in range(len(str)):
    # 원형을 고려하여 i + cnt 문자열의 길이를 넘어가면 앞에서 가져옴
    if i + cnt > len(str):
        tmp = str[i:]
        tmp2 = str[0: (i + cnt)-len(str)]
        b_cnt = countB(tmp + tmp2)
    else:
        tmp = str[i:i + cnt]
        b_cnt = countB(tmp)
    ans = min(ans, b_cnt)

print(ans)

  

[Mingguriguri]

이번 DP+문자열 문제는 새롭기도 하고 오랜만에 재밌기도 한 문제였습니다. 준비해주셔서 감사합니다!

[zaqquum]

오랜만에 등장한 LCS 이론에 대해 다시 복습해보는 유익한 시간이었습니다.
나이스한 문제 선정 감사합니다!윤상님