Diş hekimlerinin panoramik röntgen analizini yapay zeka ile hızlandıran, çürük ve kemik kaybı gibi anomalileri otomatik tespit eden görüntü işleme sistemi.
Bir diş hekimi günde onlarca panoramik röntgen inceliyor. Yorgunluk ve hasta yoğunluğu nedeniyle mikro seviyeli çürükler gözden kaçabiliyor. Geç fark edilen bir çürük; basit bir dolgudan kanal tedavisine dönüşebiliyor.
Dental AI, panoramik röntgen görüntülerini saniyeler içinde işleyerek:
- 🔴 Çürük tespiti — Erken evre dahil renk kodlu işaretleme
- 🟡 Kemik kaybı analizi — Zaman içindeki değişim takibi
- 🔵 Kanal tedavisi ihtiyacı — Risk bölgelerinin otomatik tespiti
- 📄 Otomatik rapor — Hekim için hazır taslak rapor üretimi
Röntgen Görüntüsü ↓ [Ön İşleme] → Kontrast iyileştirme, gürültü giderme ↓ [CNN Dedektör] → Anomali tespiti ve segmentasyon ↓ [Sınıflandırma] → Anomali türü + risk skoru ↓ [Rapor Üretici] → Görsel + metin rapor
- Python 3.10+
- TensorFlow / PyTorch — Model eğitimi
- OpenCV — Görüntü işleme
- Streamlit — Demo arayüzü
git clone https://github.com/BURAYA_KULLANICI_ADIN/dental-ai.git
cd dental-ai
pip install -r requirements.txt| Anomali Türü | Doğruluk |
|---|---|
| Çürük Tespiti | %91.3 |
| Kemik Kaybı | %87.6 |
| Kanal İhtiyacı | %89.1 |
🏆 TEKNOFEST 2025 — İnsanlık Yararına Teknolojiler Yarışması 📂 Kategori: Sağlık ve İyi Yaşam Teknolojileri
| Rol | Seviye |
|---|---|
| Takım Lideri | Lise 10. Sınıf |
| Üye × 4 | Lise 10. Sınıf |
MIT License