Workflow-CI

Repository ini berisi MLflow Project & GitHub Actions workflow CI untuk submission Membangun Sistem Machine Learning (Kriteria 3) — model regresi harga rumah (House Prices).

Struktur

• MLProject/ — MLflow Project (MLProject, conda.yaml, modelling.py).
• house-prices-advanced-regression-techniques_preprocessing/ — dataset siap latih (train_preprocessed.csv, test_preprocessed.csv).
• .github/workflows/ci.yml — workflow CI yang:
  1. Menjalankan mlflow run MLProject untuk retraining otomatis.
  2. Mengunggah & mem-commit hasil tracking (mlruns/) ke repository.
  3. Build Docker image dari model hasil training menggunakan mlflow models build-docker.
  4. Push image ke Docker Hub.

Menjalankan secara lokal

pip install mlflow==2.19.0 pandas numpy scikit-learn matplotlib
mlflow run ./MLProject --env-manager=local -P data_dir=$(pwd)/house-prices-advanced-regression-techniques_preprocessing

Konfigurasi Secrets GitHub (wajib untuk push Docker image)

Tambahkan secrets berikut pada Settings > Secrets and variables > Actions:

• DOCKERHUB_USERNAME — username Docker Hub.
• DOCKERHUB_TOKEN — access token Docker Hub (Account Settings > Security > New Access Token).

Docker Image

Image hasil build akan tersedia di:

docker pull <DOCKERHUB_USERNAME>/house-price-model:latest