V1.0.0

Release 1.0.0 - 核心重构里程碑 🎉

我们非常激动地宣布 Amrita 1.0.0 正式发布！这个版本是一次彻底的底层重构，将核心功能抽取为独立的 amrita-core 库(高性能渐进式Agent框架)，并引入了全新的统一配置管理系统。这标志着 Amrita 从框架走向更稳定、更模块化的 Agent 平台。

经涅槃，方得重生。

✨ 主要新特性

• 全新 AmritaCore 引擎：所有 LLM 交互、上下文管理、工具调用逻辑现已迁移至独立的 amrita-core 库。这将带来更快的迭代速度和更稳定的核心。
• 统一配置管理：配置系统重写，使用 nonebot-plugin-uniconf 作为底层。现在配置支持环境变量占位符（如 ${API_KEY}），并拥有更强大的热重载能力。
• 数据库模型重构：统一用户标识为 user_id 字符串（格式 group_123 / user_456），简化表结构，大幅提升查询效率。自动迁移脚本已准备就绪。
• 脏标记模型（Dirty Model）：新增 amrita.dirty.DirtyAwareModel，为 ORM 场景提供属性级脏跟踪，未来将用于高性能数据同步。
• LFU 缓存实现：在 cache.py 中正式提供 LFU（Least Frequently Used）缓存策略（原 TFU 为笔误，现已修正）。
• OpenAI v2 支持：升级 openai 依赖至 >=2.16.0，兼容最新的 API 特性。

🔧 重大变更与破坏性改动

• 配置结构变更：所有配置项从 llm_config 移动至 llm 下（例如 llm_config.tools → llm.tools）。请检查并更新您的 config.toml。
• 数据库表重命名：
  • suggarchat_* 表 → amritabot_* / amrita_* 表（具体见迁移脚本）。
  • 运行 amrita orm upgrade 自动执行迁移(但是，这可能意味着您“重新部署”了Amrita)。
• 移除废弃模块：
  • amrita.plugins.chat.API 已被移除，请直接从 amrita_core 导入所需组件。
  • 事件系统重命名：BeforeChatEvent → PreCompletionEvent，ChatEvent → CompletionEvent。
• 工具系统精简：内置的 agent_stop、think_and_reason 工具已移除，由 AmritaCore 的智能 Agent 逻辑统一接管。如果您的插件依赖这些工具，请迁移至新的 Hook 系统。
• Python 版本要求：最低 Python 版本保持 3.10+，但推荐使用 3.11+ 以获得最佳性能。

📦 依赖更新

• 新增依赖：
  • amrita-core>=0.4.3.2
  • nonebot-plugin-uniconf>=0.1.3
• 升级依赖：
  • openai>=2.16.0 （从 1.x 升级）
• 移除依赖：部分内部冗余依赖已被清理。

🚀 升级指南

1. 更新 Amrita：使用amrita update 更新。
2. 升级数据库：在项目目录下执行 amrita orm upgrade，自动应用迁移。
3. 检查配置文件：对照新的配置模板，将 llm_config 相关项移至 llm 下。可利用环境变量占位符简化密钥管理。
4. 适配插件：如果您的自定义插件使用了 amrita.plugins.chat.API 或旧事件类，请迁移至从 amrita_core 导入（如 from amrita_core import PreCompletionEvent）。

💬 反馈与帮助

如果在升级过程中遇到任何问题，欢迎在 GitHub Issues 反馈。我们将尽快提供支持。

感谢所有贡献者和用户的耐心等待，让我们一起迈向更强大的 Amrita！🌸

What's Changed

• Refactor chat plugin to use AmritaCore and new SQL runtime by @JohnRichard4096 in #176
• 修复所有DEV1中的问题 by @JohnRichard4096 in #178
• bump version to 1.0.0 by @JohnRichard4096 in #180

Full Changelog: 0.7.3.2...1.0.0