Skip to content
 
 

Folders and files

NameName
Last commit message
Last commit date

Latest commit

 

History

118 Commits
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Repository files navigation

Python_for_CL 2022

Здесь будут выкладываться материалы для курса Python (ДПО Компьютерная лингвистика)

Программа курса:

№ занятия дата тема
1 22 октября 2022 Знакомство с Python, git, PyCharm, Colab, Jupyter Notebook, презентация
2 29 октября 2022 Операторы ввода/вывода (print, display, input), списки, циклы
3 7 ноября 2022 Множества, кортежи, словари
4 9 ноября 2022 Работа с функциями + доп. блокноты на функции
5 14 ноября 2022 Работа с файлами, модуль os
6 16 ноября 2022 Регулярные выражения в Python
7 21 ноября 2022 pandas, работа с датасетами
8 23 ноября 2022 Препроцессинг, NLTK
9 28 ноября 2022 Собираем корпус: парсеры,краулеры,скрепперы
10 30 ноября 2022 Частотные списки и n-граммы
11 10 декабря 2022 pymorphy, mystem
12 17 декабря 2022 Анализ данных и визуализация
13 24 декабря 2022 Classes and objects
14-15 (даты согласуем позже) Консультации по проектам

Формула оценивания

Домашняя работа * 0,3 + Проект * 0,7

Всего 3 домашних задания: после тем №№ 3, 8 и 13

Таблица с баллами

Встречи

Знакомство с Python, git, PyCharm, Colab, Jupyter Notebook 22.10.2022

Установим Python:

Установка IDE (интегрированная среда разработки):

Обучение

Git и GitHub

  1. Зарегистрироваться на GitHub
  2. Установить Git
  • Windows - скачать, выбрав версию (32/64-разрядная система), установить как обычную программу (не менять никакие настройки при установке)
  • MacOS -
    если есть homebrew: $ brew install git
    если нет, ссылка, выбираем вариант Binary installer
  • Linux - команда в терминале для вашего дистрибутива со страницы

Начало работы с Git (через командную строку) смотрим здесь:

Самостоятельная работа

About

Материалы курса Python for CL 2022-2023

Resources

Stars

Watchers

Forks

Releases

Packages

Contributors

Languages