ShadowTick 1.0.1

修复仅在“人声频谱图”模式下出现的时间线平移与缩放卡顿。频谱衰减与栅格化结果现在缓存为位图，交互帧只裁切绘制可视区域。

100 行歌词、180 秒音频、746×208 频谱画布实测：平移和缩放均为 60.0 FPS，平均帧时 16.67ms，P95 16.8ms；无超过 20ms 的帧，无 Long Task。

安装包 SHA-256：5BA2838A76E3ACF2BB46048B725DDD85A4E64B7FE05C726812B1BD8B601D4509

注意：此 Release 覆盖了同版本 1.0.1。已安装此前 1.0.1 的用户不会收到自动更新提示，请重新下载安装包。

ShadowTick 1.0.0

更新内容

• 模型管理新增普通话、英语、日语、韩语四种独立 SOFA 歌声对齐模型。
• Whisper 作为中英日韩共享识别核心，仅需下载一次。
• AI 对齐会按歌词字符识别语言，并在对应 SOFA 模型已安装时执行歌声强制对齐。
• 新增浅色/深色主题、强调色设置与 GitHub 更新检查。
• 修正时间重叠、吸附、主题色联动及编辑器布局问题。

安装说明

此版本不内置 AI 模型。安装后请前往“设置 > 模型”，按需下载识别与歌声对齐模型。