高质量 AI 写作

面向知识工作文档的写作与审稿标准

方案、报告、评审意见、决策备忘、README 与技术文档，先要说清问题、判断、依据和边界；再处理结构、句子和词语。本仓库把这套检查整理为可维护的标准、判例和工具。

维护状态、适用范围、反馈方式与公开边界见 STATUS.md。

参考材料

本仓库优先采用可回溯的原典、经典写作著作、作者原文、权威机构发布的规范，以及在正式出版物或权威媒体署名发表的文章。中文材料见 来源索引。

材料帮助识别问题，不能替作者承担事实核验或专业判断。仓库规则由材料与脱敏判例共同校验；引文、转述和本仓规则分别标明，不把任何单一作者的意见扩写成普遍法则。

适用范围

适用于中英文知识工作文档的起草、修改与署前复查。它不代替事实核验、领域审稿、法律或合规审查，也不代替作者的署名责任。

本仓库收录

• 可维护的评审标准、原则说明和过程短注
• 已虚构或脱敏的修改判例
• 来源说明、必要短摘和转述
• 可安装的审稿技能与校验脚本

不收录可识别的客户、雇主、项目材料、未脱敏改稿或未发表台账。本地草稿放在 inbox/；该目录不进入版本库。

“去 AI 味”在这里的位置

套话、翻译腔和空泛连接只是表达层的问题。本仓库还检查判断、推理、来源、声称强度、取舍与场合；必要术语、条件、数字和责任主体不能为了“去腔”而删去。

目录

路径	内容
STANDARD.md	署前复查的总标准
principles/	八个检查维度：定义、问句、常见问题与改法
notes/	写前、结构、论证、修改和读者的短注
cases/	虚构或脱敏的改稿判例
traditions/	来源说明与写作参照
skills/	署前复查、信号检测、模拟读者与案例入库技能
scripts/	判例校验与启发式扫描脚本

使用方式

1. 先读 STANDARD.md，确定文稿用途、读者与风险。
2. 关键文稿先做否决快扫，再按八个维度复查。
3. 需要局部检查时，选用 技能；需要沉淀经验时，先在本地脱敏，再按 维护说明 入库。
4. 运行本地检查：

python -m unittest discover -s tests -v
python scripts/check_cases.py
python scripts/case_coverage.py

现状

项目	当前值
版本	0.8.1
判例	11 篇
来源与写作参照	19 篇
技能	4 个
最近修订	2026-07-29：补充中文来源索引，并统一审校公开中文

修订记录见 CHANGELOG.md，收录与维护规则见 MAINTENANCE.md。

许可

代码与脚本采用 MIT License。标准、原则、案例、短注与来源说明采用 CC BY 4.0。英文摘要见 README.en.md。