FROM TEXT TO FEELING

AI 기반 텍스트 감성 분석 서비스입니다. 사용자가 입력한 문장의 감성(긍정, 부정, 중립)을 분석하고 그 이유와 신뢰도를 제공합니다.

주요 기능

• 감성 분석: OpenAI GPT-4o-mini 모델을 사용하여 텍스트 감성 분석.
• 결과 시각화: 분석 결과(감성, 신뢰도, 이유)를 직관적인 카드 형태로 표시.
• 기록 저장: 분석된 데이터를 Supabase DB에 실시간으로 저장.
• 반응형 디자인: 모바일과 데스크톱 모두에서 최적화된 UI 제공.

기술 스택

• Frontend: HTML5, CSS3 (Vanilla), JavaScript (Vanilla)
• Backend: Node.js, Express
• AI/DB: OpenAI API, Supabase

설치 및 실행 방법

1. 의존성 설치

   npm install

2. 환경 변수 설정 .env 파일을 생성하고 아래 항목을 입력하세요:

   OPENAI_API_KEY=your_openai_api_key
   SUPABASE_URL=your_supabase_url
   SUPABASE_ANON_KEY=your_supabase_anon_key
   SUPABASE_SERVICE_ROLE_KEY=your_supabase_service_role_key
   PORT=3000

3. 로컬 실행

   npm run dev

DB 스키마 (Supabase)

sentiment_logs 테이블을 아래와 같이 생성하세요:

create table sentiment_logs (
  id uuid primary key default gen_random_uuid(),
  input_text text not null,
  sentiment text not null check (sentiment in ('positive', 'negative', 'neutral')),
  confidence integer not null check (confidence >= 0 and confidence <= 100),
  reason text not null,
  created_at timestamptz not null default now()
);

완료 기준 및 검증

• HTML/CSS/JS 기본 화면 구현 완료
• Express 서버 및 API 엔드포인트 구현 완료
• OpenAI API 연동 및 데이터 정규화 완료
• Supabase 데이터 로깅 기능 추가 완료
• 오류 처리 및 예외 상황 대응 완료