Image to CSS Art v0.2.0：画质、体积与自动化更新。四项核心改进——输出更小、色彩更好、质量可量化、体积自动适配。
- 输出体积压缩约 10%：CSS 数字剥前导零，位置/尺寸百分比降到 3 位小数，轮廓顶点按形状尺寸自适应取 2–3 位（误差低于 0.1 px），同色形状共享 CSS 类；几何与形状统计不变。
- 色彩量化改在 Oklab 感知空间做中位切分：私有测试集上缩略图 MAE 全部改善（小尺寸色带更干净），输出体积全部更小（最高 -9.5%），耗时持平。
- 新增
--fit <MiB>：给目标体积，自动沿确定性阶梯降宽降色直到装得下，report 记录每档尝试；预算超限不再直接失败。 - 新增
--score：离线栅格化成品并与参考图对比，report 写入similarity.mae与similarity.mae_thumbnail（0–255，越低越好），用于参数选择与回归对比，不替代浏览器目检。 - 描摹阶段复用单趟裁剪式连通域标注，替换逐色全图标注。
- 18 项本地回归测试通过，插件与 Skill 清单校验通过。
插件包包含完整源码与示例；Skill 包可单独放入本地 skills 目录。生成需要 Python 3.10+ 和 requirements.txt 中的依赖，查看 HTML 不需要运行环境。
代码和仓库自制测试图采用 MIT，Copyright (c) 2026 AvroraCL。
GitHub：https://github.com/AvroraCL/image-to-css-art
GitCode：https://gitcode.com/HelenaSG/image-to-css-art