LeaderAI media toolkit v1.7.0

「Lead-知识讲解动画」1.2.0：每次交付成片都附带文案文档与两张 4K 代码封面。「Lead-自媒体口播文案」1.1.1、「Lead-自媒体口播剪辑」1.2.2、「LeaderAI自媒体工具包一键更新」1.0.0 无变化。

• 新增第 9 步「文案与封面」（references/文案与封面.md）：文案文档含分平台备选标题（B 站、抖音/视频号、小红书、可选 YouTube，各配首选与理由）、各平台发布文案、来源声明、封面说明与事实核对。
• 新增封面：assets/starter/cover.html 模板与 scripts/cover.mjs 渲染脚本，与成片共用字体、色彩和发光语言。横版 16:9 输出 3840×2160，核心内容只放中央 4:3 区域，两侧各 12.5% 只放氛围；竖版 3:4 输出 2160×2880。模板内置越界检查，文字或主体超出安全区会报错，金句过长自动缩小。
• 安全区检查图（--guides）是过程文件，写入 work/封面检查/，不进成果目录。
• new_film.mjs 新建工程时同时复制封面模板与 work/文案与封面.md 模板；SKILL 的交付清单、硬规则与美学底线同步补充文案与封面要求。
• 插件清单与市场清单版本升至 1.7.0。

验证：用《越走越远的星系》实际渲染了横版与竖版两张 4K 封面（核对尺寸与安全区），并在新建的空工程里跑通了封面模板。本次未重新渲染完整成片。

LeaderAI media toolkit v1.6.0

「Lead-知识讲解动画」1.1.0：主体不再默认用全身小人，材质球边缘改为连续辉光。「Lead-自媒体口播文案」1.1.1、「Lead-自媒体口播剪辑」1.2.2、「LeaderAI自媒体工具包一键更新」1.0.0 无变化。

• 主体选择：全身线描小人（K.figure）不再是默认主体。SKILL、风格范式、主体与视觉想法、选题配方改为“按每句文案选最能说明它的东西”——人的故事画他手里的物、看的屏幕、眼睛或手；冷开场要“一个人的痕迹”。K.figure 仍保留，工程契约中标注为可选。
• K.orb 边缘：去掉膜上一圈零碎亮点（画面里读起来像毛刺），新增 atmo 大气辉光（默认 .6，贴着球缘一圈连续柔光）；membrane 改为一条连续的细亮膜线；rim 默认值 .8 → .6。丰富度与设计秩序新增“轮廓要干净”。
• 美学底线新增两条不合格信号：主体边缘撒满零碎亮点 / 毛刺；用全身小人代替文案里真正的信息。
• 起手件 index.html 的布线示例由三个人形改为三个材质球。
• 插件清单与市场清单版本升至 1.6.0。

验证：仓库内容与作者本机正在使用的 skill 逐文件比对一致（字体、音频等不入库文件除外）。本次未重新渲染完整成片。

LeaderAI media toolkit v1.5.0

新增第四个 skill「LeaderAI自媒体工具包一键更新」1.0.0（leaderai-toolkit-update）；「Lead-自媒体口播文案」1.1.1、「Lead-自媒体口播剪辑」1.2.2、「Lead-知识讲解动画」1.0.0 无变化。

• 新增 skills/leaderai-toolkit-update/：只做一件事，把已安装的工具包更新到 GitHub 上最新的发布版本。先查最新 Release，再识别安装方式（Claude Code 插件、Git 克隆、手动复制的 skill 文件夹），按方式更新并重新核对版本，最后报告新旧版本、更新内容与是否需要重启。
• 安全边界：只认已发布的 Release，不用主分支和预发布；下载内容只读取、复制，不运行其中脚本；手动复制采用覆盖而非先删除，保留各 skill 首次使用时下载的字体与音乐，并先备份被覆盖的旧文件夹；Git 克隆有未提交修改时停止；不安装本机原本没有的 skill，也不安装依赖。
• 仅含 SKILL.md、agents/openai.yaml 与 LICENSE，无脚本和依赖。
• README 目录、安装与更新说明、项目结构同步；插件清单与市场清单版本升至 1.5.0，描述加入一键更新。

验证：claude plugin validate 对插件清单与市场清单通过；已检查 frontmatter 格式、中文名与 metadata.display-name 一致，以及 README 中的链接目标；查询最新发布版本的 GitHub API 与 git ls-remote 标签两条路径对本仓库均实际可用（当前最新为 v1.4.1）。本次未在真实的旧版本安装上完整跑一遍更新流程，该 skill 尚未经过真实更新演练。

LeaderAI media toolkit v1.4.1

「Lead-自媒体口播剪辑」1.2.2：字体改为首次使用时在线下载，skill 目录从约 79 MB 缩到约 1.8 MB。「Lead-自媒体口播文案」1.1.1、「Lead-知识讲解动画」1.0.0 无变化。

更新内容

• 瘦身：从仓库移除 IBM Plex Sans SC 的 8 个 OTF 和 Noto Serif SC 可变字体（约 80 MB）；保留体积很小的 Inter（约 0.6 MB）和三份 OFL 许可原文。
• 按需下载：新增 assets/fonts/fonts.json（下载清单）和 scripts/fetch_fonts.py（--check / --fetch / --fetch --all / --install）。默认只下载 3 个必需字体（Plex SemiBold、Plex Medium、Noto Serif SC，约 40 MB），6 个备用字重用 --all 按需下载。
• 自动获取：make_subtitles.py、final_compose.py、subset_fonts.py 在字体缺失时自动下载；下载失败会列出地址并退出，不会静默换字体。--font / --fonts-dir 显式指定的用法不变。
• 字体来源：IBM Plex Sans SC 固定为 1.1.0（SemiBold、Medium 哈希与原随附文件一致）；Noto Serif SC 固定为 notofonts/noto-cjk 的 Serif2.003 标签，与原随附的 2.02 构建版本不同。
• 同步更新 SKILL、字幕规范、动效模板 README、字体说明、第三方声明、README 与 CONTRIBUTING；插件清单版本升至 1.4.1。

升级与安装

已安装的用户更新：

/plugin marketplace update leaderai
/plugin update leaderai-media-toolkit@leaderai

新用户安装见 README。首次使用剪辑 skill 时会自动下载字体；也可提前运行：

python skills/lead-media-edit/scripts/fetch_fonts.py --fetch

注意与限制

• 已有提交历史仍含这些字体文件，所以 git clone 的体积不会变小；变小的是 skill 目录（插件安装与手动复制得到的内容）。没有改写历史，已发布的标签保持不变。
• 首次使用需要能访问 GitHub；网络不通时按 skills/lead-media-edit/assets/fonts/README.md 手动下载并用 --install 安装。
• 验证：清空字体后，make_subtitles.py 自动下载 SemiBold 并生成字幕；subset_fonts.py 自动下载 Medium 与 Noto Serif SC 并完成 5 个字体的子集化；Python 脚本语法检查通过。本次未重新运行原片到成片的完整剪辑，也未运行 Remotion 渲染与 final_compose.py 烧录。

完整变更：v1.4.0 → v1.4.1

LeaderAI media toolkit v1.4.0

新增第三个 skill「Lead-知识讲解动画」1.0.0（lead-knowledge-animation）；「Lead-自媒体口播文案」1.1.1、「Lead-自媒体口播剪辑」1.2.1 无变化。

更新内容

• 新增「Lead-知识讲解动画」：给一个知识选题或一句想法，做出发光线描式讲解动画（MP4，无配音）。流程为选题角度与字幕稿、视觉系统与代表帧、时间轴、逐句分镜、确定性引擎实现、审片打分、混音、成片自检；内含 10 份参考文档、15 个脚本和动画引擎起手件。
• 字幕规范固定：底部居中、单行、句末无标点；按内容在 IBM Plex Sans SC 与思源宋体之间二选一；开头 5 秒大字金句。
• 字体不随仓库分发：首次使用时自动下载（约 220 MB，SIL OFL 1.1）；配套 BGM 另行分发，没有时 skill 不使用。
• 内置 Natural Earth 110m 世界地图点阵数据（公有领域）。
• README、CHANGELOG、CONTRIBUTING、THIRD_PARTY_NOTICES 与插件清单（1.4.0）同步更新。

安装

Claude Code：

/plugin marketplace add AzenYes/leaderai-media-toolkit
/plugin install leaderai-media-toolkit@leaderai

已安装的用户更新：

/plugin marketplace update leaderai
/plugin update leaderai-media-toolkit@leaderai

Codex 及其他 Agent：下载本 Release 源码 ZIP，将 skills/ 下所需的整个 skill 文件夹复制到 Agent 的 skills 目录，保持英文文件夹名。

验证与限制

• 已核对新增文件无作者机器绝对路径和凭据；抽查的字体下载地址可访问。
• 本次未重新渲染完整成片，也未在隔离环境重新运行 claude plugin validate。
• 知识讲解动画需要 Node.js 18+、Playwright 与 Chromium、FFmpeg、Python 3.10+（numpy、scipy、fontTools）。

完整变更：v1.3.0 → v1.4.0

LeaderAI自媒体工具包 v1.1.0

本次发布以本地最新 Skill 为准，同步更新「Lead-自媒体口播文案」和「Lead-自媒体口播剪辑」，两个 Skill 版本均为 1.1.0，英文安装标识保持不变。

更新内容

Lead-自媒体口播文案 1.1.0（lead-media-script）

• 每次写稿、改稿或出新版本，分别保存纯口播文案 .txt 和执行方案 .md。
• 默认保存到项目内的 口播文案输出/YYYYMMDD 主题/；用户指定路径时优先使用指定路径。
• 同名文件另存新版本，保留旧稿，并在交付时提供可点击的文件路径。

Lead-自媒体口播剪辑 1.1.0（lead-media-edit）

• 内置 11 个完整字体文件：IBM Plex Sans SC 全部 8 个字重、Inter Medium / SemiBold，以及 Noto Serif SC 可变字体；附各字体版权声明及 OFL 1.1 完整许可。
• 字幕生成与最终合成默认使用内置 IBM Plex Sans SC SemiBold，无需额外指定字体路径。
• 动效字体子集化脚本根据工程 fonts.ts 自动从内置字体库取所需字体，同时保留显式指定字体的用法。
• 同步字幕规范、字体说明、动效模板使用说明及第三方资源声明；保留公开版依赖锁文件、TypeScript 检查命令和案例装配说明。

安装

npx skills add AzenYes/leaderai-media-toolkit

仅安装其中一个：

npx skills add AzenYes/leaderai-media-toolkit --skill lead-media-script
npx skills add AzenYes/leaderai-media-toolkit --skill lead-media-edit

也可下载本 Release 的源码 ZIP，将 skills/ 下所需的整个 Skill 文件夹复制到 Agent 的 skills 目录，保留 assets/ 等配套资源。

验证结果

• 两个 Skill 格式检查、Skills CLI 发现检查、相对文档链接及 Python 语法检查均通过。
• 工作流正文、脚本和资源已与本地源核对；11 个字体文件的 SHA-256 一致。
• 合成短片验证通过：默认字体字幕生成、实际选中 SemiBold、最终烧录及完整解码。
• 工程登记的 5 个动效字体自动子集化通过，Noto Serif SC 可变字体轴保留。

本次未重复运行原片到成片的完整剪辑或 Remotion 渲染。剪辑仍需 FFmpeg、Python、Node.js、Whisper 模型等运行环境；完整字体约 78 MiB，会增加下载体积。

项目原创部分采用 MIT；随附字体采用 OFL 1.1，地图及其他第三方依赖遵循各自许可。

完整变更：v1.0.0 → v1.1.0

LeaderAI自媒体工具包 v1.0.0

LeaderAI自媒体工具包首个公开版本。

包含两个可独立安装的 skill：

• Lead-自媒体口播文案 1.0.0（lead-media-script）：从想法到口播稿、开头候选、标题封面与录制提示。
• Lead-自媒体口播剪辑 1.0.0（lead-media-edit）：粗剪、动态讲解画面、人物画中画、音效、字幕与成片自检。

已包含工具包总览、安装与使用说明、扩展约定、MIT 许可证和第三方资源声明。

npx skills add AzenYes/leaderai-media-toolkit

验证：两个 skill 格式通过；Python 语法和本地文档引用通过；通用模板与装配后案例 TypeScript 检查通过；Remotion 模板打包通过；Skills CLI 可发现两个 skill。

剪辑需自行准备原片、字体、Whisper 模型及 FFmpeg 等运行环境。本次发布未新增完整视频渲染测试。

项目原创部分采用 MIT。第三方资源及依赖遵循各自许可。