Softito

Veri bilimi ve yapay zeka projelerinden oluşan kapsamlı portföy.

Proje Yapısı

Softito/
├── 01-python-fundamentals/    Python temel kavramları ve örnek sorular
├── 02-sql/                    PostgreSQL ders örnekleri
├── 03-eda/                    Keşifsel veri analizi projeleri (Jupyter)
├── 04-machine-learning/       Makine öğrenmesi algoritmaları
│   ├── supervised/            Denetimli öğrenme (LR, KNN, SVM, DT, RF, LightGBM, NB)
│   └── unsupervised/          Denetimsiz öğrenme (K-Means, One-Class SVM, Isolation Forest)
├── 05-deep-learning/          Derin öğrenme modelleri (CNN)
├── 06-nlp/                    Doğal dil işleme (RNN, LSTM, Attention, Transformer, Word2Vec, FastText, GloVe, TF-IDF)
├── 07-llm/                    Büyük dil modelleri ve prompt engineering
├── 08-big-data/               Büyük veri analizi (PySpark, veri simülasyonu)
└── 09-docker/                 Docker ile ML servis dağıtımı (Microservices, Compose)

Kullanılan Teknolojiler

Alan	Teknolojiler
Programlama	Python 3.13, SQL
Makine Öğrenmesi	scikit-learn, XGBoost, LightGBM
Derin Öğrenme	PyTorch, Keras/TensorFlow
NLP	PyTorch, Gensim
Veri Analizi	pandas, matplotlib, seaborn
Büyük Veri	Apache Spark (PySpark)
API	OpenAI API, Flask
Container	Docker, Docker Compose
Veritabanı	PostgreSQL

Çalıştırma

Her projenin kendi dizininde bağımsız çalıştırılması amaçlanmıştır. Detaylı talimatlar için ilgili klasördeki README.md dosyalarına bakınız.