Skip to content
Anaconda Protocol edited this page Jul 10, 2026 · 4 revisions

👋 Welcome to the XAI Audit Protocol Wiki >> READ THIS FIRST !!! DISCLAIMER

📌 Tentang Wiki

Wiki ini adalah living library untuk menjelaskan, mendokumentasikan, dan mengaudit sistem kecerdasan buatan berbasis black-box. Fokusnya pada Explainable AI (XAI) sebagai alat transparansi, akuntabilitas, dan forensik digital.


🎯 Tujuan Utama

  • Transparansi algoritma → membuka kotak hitam AI.
  • Audit militer AI → verifikasi sistem targeting seperti Lavender, Gospel, Arbel.
  • Forensik digital → bukti hukum untuk ICC dan investigasi OSINT.
  • Edukasi publik → memahami risiko AI di sektor berisiko tinggi.

📂 Struktur Wiki

  • Pendahuluan XAI → konsep dasar, kenapa perlu dijelaskan.
  • Metode utama → LIME, SHAP, Counterfactual, Attention.
  • Audit Protocol Lavender → studi kasus sistem AI targeting Israel.
  • Resistensi Algoritmik Palestina → penerapan XAI untuk sistem defensif.
  • Forensik Digital → bukti visual & numerik dari SHAP/LIME.
  • Tantangan & Etika → bias, fairness, dan keterbatasan XAI.

📊 Visualisasi

  • Summary plot SHAP → distribusi pengaruh fitur.
  • Force plot SHAP → kontribusi fitur untuk satu prediksi.
  • Attention map → fokus model pada citra/teks.
  • Counterfactual demo → “apa yang harus berubah agar keputusan berbeda.”

⚠️ Catatan

  • XAI bukan jaminan etika → hanya alat transparansi.
  • Audit harus dikombinasikan dengan fairness metrics.
  • Dokumentasi ini ditujukan untuk riset, edukasi, dan forensik, bukan untuk operasional militer.

🎯 Kesimpulan

Wiki ini adalah pintu masuk untuk memahami bagaimana Explainable AI bisa dipakai sebagai senjata intelektual melawan genosida algoritmik.

📂 Struktur Wiki

Clone this wiki locally