Aletheia-Lens ONNX 模型文件(源码与自动构建使用)
这是什么
这个 Release 只存放 ONNX 模型文件,不是可以直接运行的程序本体,主要用于:
- GitHub Actions 自动构建 CPU / CUDA12 安装包;
- 从源码运行时手动补齐未提交到 Git 仓库的大型模型。
普通用户不需要单独下载这些文件,请到项目的 Latest Release 下载已经包含模型的 CPU 或 CUDA12 完整版。
源码运行时的放置位置
下载后请保持文件名不变,并按下面的位置放到项目根目录:
Aletheia-Lens/
├─ models/
│ ├─ mrcnn/
│ │ └─ weights.onnx
│ └─ esrgan/
│ ├─ 4x-Fatal-Pixels.onnx
│ └─ 4x-Fatal-Pixels.onnx.data
└─ .github/
└─ model-assets.sha256
对应关系:
weights.onnx→models/mrcnn/weights.onnx4x-Fatal-Pixels.onnx→models/esrgan/4x-Fatal-Pixels.onnx4x-Fatal-Pixels.onnx.data→models/esrgan/4x-Fatal-Pixels.onnx.datamodel-assets.sha256→.github/model-assets.sha256,用于校验模型完整性;仅运行程序时不是必需文件
4x-Fatal-Pixels.onnx 和 4x-Fatal-Pixels.onnx.data 必须放在同一目录。DeepCreamPy 使用的 bar.onnx、mosaic.onnx 已包含在 Git 仓库中,无需从这里下载。