Aletheia-Lens v1.2.0（漫画去网点预处理）

本版本重点

v1.2.0 新增可选的漫画去网点预处理，并保留 v1.1.1 的静态 WebP 与日文路径支持。

去网点预处理

• 在现有模式 I、II、III 之前执行，不需要把图片手动处理两遍。
• 默认关闭；可选轻度、中度、强度三级，默认中度。
• 单图片、文件夹、平铺文件夹和 ZIP/7Z/RAR 压缩包模式均已接入。
• 仅处理颜色通道，RGBA 图片的 Alpha 透明通道原样保留。
• 启用后的单图文件名和批量输出哈希会区分强度，避免覆盖其他处理结果。
• 适合带印刷点阵的扫描漫画；强度越高，网点通常越少，但线条和纹理细节损失也会增加。普通图片建议保持关闭。

去网点处理思路参考 Screentone-Remover，当前滤镜代码为独立实现。

下载选择

• Aletheia-Lens_v1.2.0_cpu.7z：体积较小，全部模型使用 CPU。
• Aletheia-Lens_v1.2.0_cuda12.7z：NVIDIA GPU 版，内置 CUDA 12 / cuDNN 9 运行库。

CUDA12 包会让 Mask R-CNN 检测与 ESRGAN 放大优先使用 GPU。DeepCreamPy 的 bar.onnx 和 mosaic.onnx 在 CUDA12/cuDNN9 下会产生非有限值，因此为保证结果正确而明确固定使用 CPU。程序日志会显示每个 ONNX 会话实际使用的 Provider。

两个完整压缩包都已经包含 _internal/models 下的运行模型，直接解压并运行 Aletheia-Lens.exe，无需另行下载模型。

源码运行者仍需从 models-v1 Release 准备：

• models/mrcnn/weights.onnx
• models/esrgan/4x-Fatal-Pixels.onnx
• models/esrgan/4x-Fatal-Pixels.onnx.data

验证

• 86 项自动化回归测试通过。
• 去网点真实漫画样图轻/中/强视觉检查通过。
• CPU 与 CUDA12 均完成 PyInstaller 构建和打包程序四模型真实推理 smoke。
• CUDA12 DLL 清单验证与最终 Release 发布通过。