🎯 图像中指定颜色提取与几何拟合

这是一个基于 OpenCV 和 Python 实现的图像处理项目，包含两个主要功能模块：

1. 指定颜色提取：通过 HSV 空间提取图像中的特定 RGB 颜色区域。
2. 形状分析处理：对提取出的颜色区域进行最小外接矩形与多边形轮廓拟合。

适用于图像识别、图像分析、色彩检测等任务，可用于课程设计或实验项目。

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📌 项目结构与功能

文件	功能描述
color_segmentation.py/	提取目标颜色区域，并输出掩码图与保留图
minAreaRect.py/	对提取区域进行轮廓分析、最小矩形与多边形拟合
README.md	本说明文件，包含安装、运行、注意事项等信息

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🖼️ 示例图

🎨 颜色提取（黄色、红色、蓝色等）

📐 几何拟合（最小外接矩形 + 多边形轮廓）

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🛠️ 使用方法

1. 安装依赖

确保已安装以下 Python 库：

pip install opencv-python numpy

2. 使用颜色提取模块

进入模块目录：

cd color_segmentation
python colorsegmentation.py

程序将读取 color_test.jpg，输出：

mask_output.png：颜色掩码图

result_output.png：颜色提取后的图像结果

可通过修改 target_color_rgb 设置提取颜色（RGB 格式）：

target_color_rgb = {
    (30,67,109),     # 蓝色
    ...
}

3. 使用几何拟合模块

确保 color_test.jpg 存在于 shape_fitting/ 目录下：

cd shape_fitting
python shape_fitting.py

输出文件：

fitted_result.png：绘制轮廓、矩形和多边形后的图像

fitted_mask.png：用于形状分析的掩码图

📂 文件说明

文件/文件夹名	说明
colorsegmentation.py	颜色提取主程序
minAreaRect.py	轮廓分析与图形拟合主程序
color_test.jpg	输入图像，可替换
mask_output.png	提取颜色的掩码图
result_output.png	提取颜色后的输出图像
white_corners.png	拟合形状后的图像（外接矩形 + 多边形）
README.md	项目说明文件