Knowledge Base

个人知识管理库 — 从数据库内核转向 AI Infra（推理方向）

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目录结构

Knowledge-Base/
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├── 0-Inbox/               # 快速捕获：临时笔记、待整理资料、草稿方案
│                           # 定期清空 — 要么归档到对应目录，要么删除
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├── 1-Projects/             # 当前项目：有明确目标和截止日期的短期任务
│   └── 面试准备/           #   AI Infra 面试问题清单与答案
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├── 2-Areas/                # 持续领域：长期关注、持续积累的知识领域
│   ├── AI-Infra/           #   🎯 转型目标 — 推理优化全栈知识
│   ├── 数据库内核/         #   💼 当前技能 — 存储/查询/事务
│   └── 编程基础/           #   基础技能 — C++/Java/Python 面试八股
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├── 3-Resources/            # 参考资料：外部资源、书籍笔记、论文笔记、代码片段
│   ├── books/              #   书籍原文（PDF 等二进制不入 git）
│   ├── 论文笔记/           #   论文精读笔记
│   ├── 书籍笔记/           #   读书笔记
│   └── 代码片段/           #   可复用的代码模板
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├── 4-Archives/             # 归档：已完成项目、过时资料、不再活跃的领域
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└── 5-Templates/            # 笔记模板：Concept / Paper / Insight / Experience 等

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AI-Infra 知识体系（三层优化架构）

基于 arXiv:2404.14294v3 综述的三层分类体系：

2-Areas/AI-Infra/
├── MOC.md                  # 纯导航地图
├── 00-Overview/            # 总览：AI Infra 全景 + 综述笔记
├── 01-Foundations/         # 基础：Transformer / KV Cache / GPU / CUDA / HNSW
├── 02-Data-Level/          # 数据层：输入压缩、输出组织
├── 03-Model-Level/         # 模型层：MoE / GQA / 量化 / 剪枝 / 蒸馏
│   └── embedding/          #   Embedding 模型对比分析
├── 04-System-Level/        # 系统层：FlashAttention / PD分离 / 调度 / 分布式
├── 05-Frameworks/          # 框架：vLLM / SGLang / TensorRT-LLM / Mooncake / Semantic-Router
├── 06-Papers/              # 论文精读
├── 07-DB-to-AIInfra/       # 迁移路径：技能对应表 + 学习路线
└── 08-Interview/           # 面试：高频八股 + 系统设计题

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使用方法

1. 快速捕获（Inbox）

新想法、链接、草稿先放入 0-Inbox/，定期整理到对应目录。

2. 知识检索

• 通过 MOC（Map of Content）导航：每个领域都有一个 MOC.md 作为入口
• Obsidian 图谱 + 双链 [[...]] 跳转
• 从 2-Areas/AI-Infra/MOC.md 开始是推荐入口

3. 创建笔记

• 从 5-Templates/ 选择对应模板
• Concept 模板适合技术概念
• Paper 模板适合论文精读
• Insight 模板适合记录"顿悟时刻"

4. 填充优先级（AI-Infra）

1. 01-Foundations/KV-Cache.md — 所有问题的基础
2. 04-System-Level/serving-system/KV-Cache-Management.md — PagedAttention
3. 04-System-Level/serving-system/PD-Separation.md — Mooncake 核心
4. 04-System-Level/inference-engine/FlashAttention.md — 系统层必问
5. 04-System-Level/inference-engine/Speculative-Decoding.md — 无损加速
6. 08-Interview/Common-Questions.md — 面试直接使用

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核心知识地图

• [[2-Areas/AI-Infra/MOC]] — AI Infra 知识地图（主入口）
• [[2-Areas/数据库内核/MOC]] — 数据库内核领域
• [[2-Areas/编程基础/MOC]] — 编程基础与面试八股

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配套工具

• Obsidian — 笔记管理与双链图谱
• skill-graphify — 论文/代码库知识提取
• obsidian-daily — 每日学习记录

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创建日期: 2026-04-14 | 结构重构: 2026-04-25