Windows 版 AI Code Plan Token 用量追踪器 — 系统托盘常驻，一目了然
灵感来源于 macOS CodexBar，基于 Tauri 2 + React + Rust 构建，针对国内 AI 厂商提供的 Code Plan 会员，提供用量追踪。目前已支持智谱 GLM Coding Plan 会员和 Kimi 会员。
- 系统托盘常驻 — 左键单击弹出用量面板，右键显示菜单
- 多 Provider 支持 — 智谱 GLM、Kimi (月之暗面)
- 实时用量展示 — Token 用量、配额、带进度条
- 会员权益展示 — 显示当前套餐、订阅状态、功能权益列表
- 定时自动刷新 — 可配置刷新间隔（30s ~ 10min）
- 开机自启动 — 可选 Windows 登录时启动
- 深色界面 — 现代深色 UI，不干扰工作流
- Node.js 18+
- Rust 1.70+
- WebView2 Runtime（Windows 11 已内置）
# 安装依赖
npm install
# 启动开发服务器（热重载）
npm run tauri devnpm run tauri build
# 输出位于 src-tauri/target/release/bundle/每个 Provider 需要单独配置认证方式：
| Provider | 认证方式 | 获取方法 |
|---|---|---|
| 智谱 GLM | API Key | bigmodel.cn → 用户中心 → 查看 API Key |
| Kimi (月之暗面) | Session Token | kimi.com/code/console → F12 → Network → 复制 Authorization Bearer Token |
| Minimax | 待充会员后实现 | |
| 其它会员制的大模型提供商 |
- 登录对应平台官网
- 进入 API Keys 管理页面
- 创建或复制现有 API Key
- 粘贴到 CodexBar 设置中
Kimi 使用 Session Token 获取详细的用量统计（本周用量、频限、会员权益等）：
- 打开 kimi.com/code/console 并登录
- 按 F12 打开 DevTools → Network 标签
- 刷新页面，找到
GetSubscription或GetUsages请求 - 复制 Request Headers 中的
Authorization字段值（格式为Bearer eyJ...） - 粘贴到 CodexBar 设置中的 Session Token 字段
注意：Kimi 也支持配置 Moonshot 开放平台 API Key（
platform.moonshot.cn），但只能查询余额，无法获取详细用量统计。建议优先使用 Session Token。
CodexBarWin/
├── src/ # React 前端
│ ├── components/
│ │ ├── ProviderCard.tsx # 用量展示卡片
│ │ ├── ZhipuCard.tsx # 智谱 GLM 用量卡片
│ │ ├── KimiCard.tsx # Kimi 用量卡片
│ │ └── SettingsPanel.tsx # 设置面板
│ ├── hooks/
│ │ └── useUsageData.ts # 数据获取 Hook
│ ├── App.tsx # 主界面
│ └── types.ts # TypeScript 类型
├── src-tauri/ # Rust 后端
│ └── src/
│ ├── providers/ # 各 Provider 拉取逻辑
│ │ ├── zhipu.rs # 智谱 GLM
│ │ └── kimicode.rs # Kimi (月之暗面)
│ ├── commands.rs # Tauri 命令（前后端桥接）
│ ├── config.rs # 配置持久化
│ ├── tray.rs # 系统托盘
│ ├── models.rs # 数据结构定义
│ └── main.rs # 入口
└── package.json
- 在
src-tauri/src/providers/新建myprovider.rs - 实现
async fn fetch(config: &ProviderConfig) -> UsageData - 在
providers/mod.rs添加pub mod myprovider; - 在
commands.rs的fetch_all_usage中添加并行调用 - 在
src/components/SettingsPanel.tsx的PROVIDERS数组中添加配置项
配置保存在 %APPDATA%\CodexBar\config.json，Cookie 等敏感信息直接存储，不涉及系统 Keychain。
本项目采用 WorkBuddy 进行开发。
WorkBuddy 是一款 AI 驱动的智能开发助手，为开发者提供：
- 智能代码生成 — 根据需求自动生成高质量代码
- 架构设计建议 — 提供技术选型和架构优化方案
- 代码审查与重构 — 发现潜在问题，提升代码质量
- 跨语言支持 — 支持 Rust、TypeScript、React 等全栈技术栈
- 上下文感知 — 理解项目结构，提供精准的代码建议
- Provider 接入 — 快速实现新的 AI 平台用量查询接口
- UI 组件开发 — 生成和优化 React 组件及样式
- 类型定义同步 — 保持 Rust 后端与 TypeScript 前端类型一致
- 文档维护 — 自动生成和更新项目文档
MIT