v0.4.1 — 增量卡片 + skill_detector 缓存修复 + catalog 对账 + 文档同步
v0.4.x 收尾：增量化优化 + 隐蔽 bug 修复 + 文档同步。纯优化/修复级，无破坏性变更。
⚡ 增量化优化（PR #8）
clipping_refiner — 提炼卡增量
- 总览报告保持全量（需全局排名/统计），逐篇
提炼_*.md卡改增量：只对新增/内容变化的 clipping 重写，缺失卡自愈补写 - 新增
--reset-cards清卡片 checkpoint
skill_detector — 修缓存失效 + 省 LLM
- 修隐蔽 bug：缓存键原用
hash(content)，Python 字符串 hash 受 PYTHONHASHSEED 影响逐进程随机 → 缓存跨运行从不命中，每次全量重调 LLM。改为稳定 md5 - 缓存从只存 s1 扩展到 s1/s2/s3 → 未变化候选完全跳过 LLM 重评估
- EVAL 卡仅在内容变化时重写；README 索引保持全量
kis_catalog — 失效条目对账
- 新增
prune_missing()：清除指向已删除/重命名文件的僵尸条目，输入层分类目录.md不再残留死链
保持全量（有意设计）
- quarterly_audit / skill_upgrader / idea_tracker / link_suggester / feedback_loop：全局快照性质，全量才准
重命名
- 技能层索引
README.md→Skill 可行性评估索引.md（创建/更新用新名，自动清理旧文件；quarterly_audit 识别名单同步）
📚 文档同步 v0.4（PR #9）
- vault 说明文档生成器（
kis_config.render_system_intro）补齐增量/分类/onboarding，修正过时的"扫描窗口"与"仅两脚本调 LLM"表述 - README 中/英：自动化任务表 8→9、英文自动化章节从 v0.1 单任务模型重写为 per-task
- workflow-map / architecture：补输入层分类、onboarding、横切子系统架构说明