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🎯 产品定位

ChatWiki 是一个专注微信生态的工作流自动化平台，致力于让每个公众号都可成为一个超级AI智能体。全面集成公众号平台的开放能力，拖拽即可搭建微信生态应用，实现公众号推文一键改稿、留言AI精选回复等能力

product positioning

✨ 核心特性

💬 微信生态深度集成

  • 全行业首创：未认证公众号私信自动回复，支持文本、语音、图片、小程序卡片、视频消息等。

  • 微信工作流：集成用户私信、留言、关注、取关、点击菜单等触发场景，支持回复私信，粉丝打标签，生成草稿文章、发布文章等多种处理流程

  • 知识库同步：支持抓取公众号文章素材，一键建立知识库。

🤖 基础能力

  • 工作流编排： 对话工作流、插件工作流，包含基础的工作流节点、双向 MCP、Agent 模式、用户交互。

  • 文档知识库： 支持 url 读取、文档批量导入、API 对接、支持AI分段、QA分段、父子分段。支持知识图谱、向量混合检索，可视化查看知识图谱。

  • 问答知识库： 上传文档自动抽取问答知识，支持未知问题自动聚类，支持从人工对话中总结常用FAQ

  • 转人工客服： 通过机器人处理一般的用户咨询，同时支持人工客服接待。机器人处理不好的问题可以由人工客服介入处理，支持多客服协同分配。

  • 模型支持： 支持DeepSeek R1、doubao pro、qwen max、Openai、Claude 等全球20多种主流模型。

🌐 更多能力

  • 多种部署方式：提供桌面客户端、支持发布为WebApp，支持嵌入网站、公众号服务号、微信客服、微信小店客服等

  • MCP&API集成：可引入外部MCP服务，或将工作流发布为MCP服务。完整的OpenAPI接口，轻松集成现有业务系统。

  • 多账号权限管理：管理、编辑、查看三级权限体系，实现数据权限隔离。IP白名单、登录日志永久留存。

🛸UI

  • 🌍免费体验网址： chatwiki.com
  • 🖼️系统截图：

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🚀 一键部署

ChatWiki 社区版基于 Docker 部署，只需简单几步即可完成安装：

# 安装 Docker
sudo curl -sSL https://get.docker.com/ | CHANNEL=stable sh
# 克隆项目
git clone https://github.com/zhimaAi/chatwiki.git
cd chatwiki/docker
# 启动服务
docker compose up -d
# 开始使用，通过IP+端口访问(需要开放指定的端口${CHAT_SERVICE_PORT},默认18080)
# 默认账号：admin
# 默认密码：chatwiki.com@123

在安装和部署中有任何问题或者建议，可以 联系我们 或者查看 帮助文档 获取帮助，也可以参考下面的文档。

💻 技术栈

  • 前端：vue.js

  • 后端：golang +python

  • 数据库：PostgreSQL16+pgvector+zhparser

🏡社区交流&联系我们

欢迎联系我们获取帮助，或者提供建议帮助我们改善ChatWiki。您可以通过以下方式联系我们：

  • 帮助： 查看 帮助文档
  • 邮箱： 您可以发送邮件到 jarvis@2bai.com.cn联系我们。
  • 微信： 使用微信扫码加入ChatWiki技术交流群，添加请备注“chatwiki”

contact-us

📖更新日志

查看完整更新日志请点击👉️👉️UpdateLog.md

2025/12/01

1.工作流新增循环节点
2.工作流判断分支选择变量问题修复
3.【STD】支持在线购买积分

2025/11/28

1.工作流页面交互优化-实现自动整理功能
2.工作流节点插件-支持企微，钉钉，飞书通知
3.重构微信推送消息结构体引用路径
4.修复创建对外文档时校验了model相关配置提示参数错误问题
5.对外服务-钉钉机器人
6.系统设置-公众号管理
7.【STD】新版官网+细节调整
8.修复子成员访问知识库分组报数据不存在问题
9.工作流直线改为曲线
10.【STD】ChatWiki模型支持RERANK模型

2025/11/21

1.工作流草稿保存优化
2.机器人/工作流:对外服务支持未认证公众号
3.工作流页面交互优化:支持框选操作
4.机器人/工作流:对外服务支持飞书机器人
5.知识库分段向量召回SQL优化逻辑
6.知识库分段召回对2000以下维度建立索引优化
7.工作流页面交互优化:支持拖动节点放到画布的指定位置
8.新功能:探索->自动回复->关键词回复
9.日活用户数/日新增用户数统计逻辑重构
10.大模型请求日志:定时数据清理
11.新增的机器人显示引文设置默认关闭
12.开放接口:支持知识库相关API
13.工作流页面交互优化:支持快捷键
14.【STD】AI质检/AI提取数据表存储优化
15.大模型请求日志:按月份表处理
16.新功能:探索->自动回复->收到消息回复

协议

本仓库遵循ChatWiki Open Source License 开源协议。ChatWiki Open Source License基于Apache License 2.0协议，但是有一些额外的限制，包括：

1、允许作为后台服务商用，但是不可用于多租户SAAS模式。

2、除非您获取特定的商业许可，否则任何形式的商用服务均不可移除ChatWiki页面上的版权信息和ChatWiki logo。

完整协议请查看ChatWiki Open Source License ，需要获取额外的商业许可请联系我们

About

ChatWiki 微信公众号的AI知识库工作流Agent平台，RAG大模型AI客服机器人，致力于成为垂直领域的coze、n8n。

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