프로젝트 설명

• LLM 스터디 TEXT2SQL 발표를 위한 저장소입니다
• TEXT2SQL 참고해 주세요

설정

LangGraph Studio는 옵션입니다. Cli 설치가 필요합니다.

1. Streamlit: .streamlit/secrets.toml 파일에 다음을 작성합니다.

OPENAI_API_KEY = "..."
# LangSmith 설정
LANGCHAIN_API_KEY = "..."
LANGCHAIN_TRACING_V2 = "true"
LANGCHAIN_PROJECT = "text2sql"

2. LangGraph Studio: .env 에, OPENAI_API_KEY 설정

준비

DB초기화 파일를 다운받아, database/ 폹더에 넣어주세요.

설치

• 의존성: poetry install
• 가상환경 진입: poetry shell
• docker(db): docker compose up -d

실행

• 앱 실행: streamlit run Home.py
• Langㅎraph Studio 실행(옵션): poetry run langgraph dev

DB 정보

docker-compose.yml 파일 참고

소스 설명

• extras/: LLM 포함할 컨텍스트 정보
• extras/E_commerce: 데이터베이스 정보 및 예제 데이터
• pages/: 소스 코드
• text2sql/graphs/: 그래프 정의
• langgraph.json: LangGraph Studio 설정 파일