[okyungjin] WEEK 03 Solutions

[okyungjin]

답안 제출 문제

이번 주는 일정이 있어서 3문제만 풀었습니다.

• Valid Palindrome #220
• Number of 1 Bits #232
• Combination Sum #254

작성자 체크 리스트

• Projects의 오른쪽 버튼(▼)을 눌러 확장한 뒤, Week를 현재 주차로 설정해주세요.
• 문제를 모두 푸시면 프로젝트에서 Status를 In Review로 설정해주세요.
• 코드 검토자 1분 이상으로부터 승인을 받으셨다면 PR을 병합해주세요.

검토자 체크 리스트

Important

본인 답안 제출 뿐만 아니라 다른 분 PR 하나 이상을 반드시 검토를 해주셔야 합니다!

• 바로 이전에 올라온 PR에 본인을 코드 리뷰어로 추가해주세요.
• 본인이 검토해야하는 PR의 답안 코드에 피드백을 주세요.
• 토요일 전까지 PR을 병합할 수 있도록 승인해주세요.

[dalestudy]

📊 okyungjin 님의 학습 현황

이번 주 제출 문제

문제	난이도	유형 분석
combination-sum	Medium	✅ 의도한 유형
number-of-1-bits	Easy	⚠️ 유형 불일치
valid-palindrome	Easy	✅ 의도한 유형

누적 학습 요약

• 풀이한 문제: 9 / 75개
• 이번 주 유형 일치율: 67% (3문제 중 2문제 일치)

문제 풀이 현황

카테고리	진행도	완료
Array	■■■□□□□	4 / 10 (Medium 2, Easy 2)
Heap	■■□□□□□	1 / 3 (Medium 1)
Dynamic Programming	■□□□□□□	2 / 11 (Easy 1, Medium 1)
Graph	■□□□□□□	1 / 8 (Medium 1)
String	■□□□□□□	1 / 10 (Easy 1)
Binary	□□□□□□□	0 / 5 ← 아직 시작 안 함
Interval	□□□□□□□	0 / 5 ← 아직 시작 안 함
Linked List	□□□□□□□	0 / 6 ← 아직 시작 안 함
Matrix	□□□□□□□	0 / 4 ← 아직 시작 안 함
Tree	□□□□□□□	0 / 14 ← 아직 시작 안 함

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🤖 이 댓글은 GitHub App을 통해 자동으로 작성되었습니다.

🔢 API 사용량 (gpt-5-nano)

요청	입력 토큰	출력 토큰	합계	비용
1	938	37	975	$0.000062
2	2,312	121	2,433	$0.000164
3	2,312	137	2,449	$0.000170
4	2,141	133	2,274	$0.000160
5	2,160	164	2,324	$0.000174
합계	9,863	592	10,455	$0.000730

[dalestudy]

🏷️ 알고리즘 패턴 분석

• 패턴: Backtracking
• 설명: 합이 target과 일치하는 조합을 탐색하고, 조건에 맞으면 결과에 추가하는 방식으로 모든 가능한 조합을 재귀적으로 시도한다. 각 재귀에서 선택 가능한 후보를 하나씩 시도하고 반환시 상태를 되돌리는 백트래킹 패턴이다.

📊 시간/공간 복잡도 분석

ℹ️ 이 파일에는 2가지 풀이가 포함되어 있어 각각 분석합니다.

풀이 1: Solution_01.combinationSum — Time: O(n^k) / Space: O(k)

	복잡도
Time	O(n^k)
Space	O(k)

피드백: 백트래킹으로 모든 가능한 조합을 탐색하고, 중복 조합 생성을 방지하기 위해 시작 인덱스를 고정했습니다.

개선 제안: 현재 구현이 적절해 보입니다.

풀이 2: Solution.combinationSum — Time: O(n^k) / Space: O(k)

	복잡도
Time	O(n^k)
Space	O(k)

피드백: 두 번째 구현은 매 재귀에서 불필요한 리스트 복사를 줄여 메모리 사용을 개선합니다.

개선 제안: 현재 구현이 적절해 보입니다.

💡 풀이에 시간/공간 복잡도를 주석으로 남겨보세요!

[dalestudy]

🏷️ 알고리즘 패턴 분석

• 패턴: Bit Manipulation
• 설명: 주어진 코드는 비트 연산을 이용해 2진수에서 1의 개수를 세는 방식으로, n & 1로 현재 비트를 확인하고 n >> 1로 한 자리씩 이동시키는 비트 조작 패턴을 사용합니다.

📊 시간/공간 복잡도 분석

	복잡도
Time	O(number_of_bits)
Space	O(1)

피드백: 비트를 하나씩 확인하며 1의 개수를 누적합니다. 간단하고 직관적입니다.

개선 제안: 현 구현이 적절해 보입니다.

💡 풀이에 시간/공간 복잡도를 주석으로 남겨보세요!

[dalestudy]

🏷️ 알고리즘 패턴 분석

• 패턴: Two Pointers, Greedy
• 설명: 문자열 양 끝에 포인터를 두고, 알파벳/숫자만 확인하며 좌우로 이동시키는 방식으로 조건을 검사한다. 전형적인 투 포인터 패턴이면서, 유사하게 조건을 만족하는 문자를 찾으며 즉시 판단하는 구성이 Greedy의 직관과도 맞다.

📊 시간/공간 복잡도 분석

	유저 분석	실제 분석	결과
Time	O(N)	O(n)	✅
Space	O(1)	O(1)	✅

피드백: 두 포인터를 활용해 필요한 문자만 비교하고 불필요한 문자열 전처리를 피합니다.

개선 제안: 현재 구현이 적절해 보입니다.

[ICE0208]

코드가 직관적이고 주석도 상세하게 작성되어 있어 빠르게 리뷰할 수 있었습니다!

이번 주도 고생 많으셨고, 다음 주 문제 풀이도 파이팅입니다! 🙌

[ICE0208]

주석에 배열이 매번 깊은 복사되는 비효율을 개선했다고 적혀 있는데, 첫 번째 풀이에서 실제로 깊은 복사가 발생하는 부분이 어디인지 궁금합니다!

혹시 combination + [num]에서 매번 새로운 리스트가 생성되는 비용을 깊은 복사라고 표현하신 걸까요? 👀

[okyungjin]

얕은 복사라고 적어야 하는데 깊은 복사라고 잘못 적었습니다.
dfs 재귀 호출 시에 매번 새로운 리스트가 생성되는 비용을 표현한게 맞습니다!