Bienvenido al curso de Python aplicado a Machine Learning.
Este taller está diseñado para llevarte desde los fundamentos del lenguaje hasta la construcción y despliegue de un modelo de clasificación en la web.
| Módulo | Fechas | Contenidos |
|---|---|---|
| Introducción: ¿En dónde estamos? | 3 de septiembre de 2025 | - ¿Qué es Python? - ¿Qué es Machine Learning? - Clean Code, Patrones y Arquitecturas en Software - La programación en un mundo con IA |
| Introducción: ¡A programar! | 10 - 17 de septiembre de 2025 | - Tipos de datos en Python y ejercicios |
| Intermedio: Redes Neuronales | 24 de septiembre - 1 de octubre de 2025 | - El Perceptrón y ejemplo con clasificación de flores - Descenso del gradiente - Redes Neuronales y Arquitecturas de Redes Neuronales |
| Intermedio: TensorFlow | 8 de octubre de 2025 | - ¿Cómo crear una Red Neuronal con TensorFlow? |
| Avanzado: Proyecto - Clasificador de números | 15 de octubre - 5 de noviembre de 2025 | - Entrenar un modelo de clasificación de números con TensorFlow - Exportación del modelo |
| Avanzado: Deploy del proyecto | 12 - 19 de noviembre de 2025 | - Crear una pequeña API con FastAPI para mostrar el proyecto en una página web Nota: La interfaz web será proporcionada por el tallerista |
- Comprender los fundamentos de Python.
- Conocer los principios básicos del Machine Learning.
- Desarrollar y entrenar redes neuronales simples.
- Implementar un proyecto completo de clasificación.
- Desplegar el modelo en una aplicación web sencilla.
- Python 3.9 o superior
- Entorno virtual recomendado (
venvoconda) - Librerías principales:
numpy,pandas,matplotlibscikit-learntensorflowfastapi,
Al final del curso, tendrás un clasificador de números entrenado en TensorFlow y desplegado en una API con FastAPI, listo para ser mostrado en una página web.
Este curso es impartido por Mau CR.