Datos públicos de Chile, visualizados y analizados. Exploraciones interactivas de información oficial para entender mejor nuestro país.
Análisis de resultados de la PAES (Prueba de Acceso a la Educación Superior) de Chile, proceso de admisión 2026.
Funcionalidades:
- Ranking de Establecimientos: Ordenar por promedio, cantidad de estudiantes o presencia en Top 10%
- Top 10%: ¿De dónde vienen los mejores estudiantes? Análisis por dependencia
- Ficha colegios: Búsqueda individual de establecimientos con comparación comunal
Datos:
| Dataset | Registros | Descripción |
|---|---|---|
resultados_paes |
306,022 | Puntajes y datos de postulantes |
establecimientos |
~12,000 | Colegios con ubicación, matrícula, dependencia |
comunas |
346 | Regiones, provincias y comunas |
Los rankings de "mejores colegios" basados en promedios PAES son cuestionados:
- Sesgo socioeconómico: ~70% de los resultados se explican por nivel socioeconómico familiar
- Invisibilización del talento público: El 55% del Top 10% NO viene de particulares pagados
- Validez cuestionada: El DEMRE advierte que la PAES no mide calidad de establecimientos
- Observable Framework - Sitio estático con data loaders
- DuckDB - Base de datos analítica
- Observable Plot - Visualizaciones
# Instalar dependencias
npm install
uv sync
# Desarrollo (localhost:3000)
npm run dev
# Build para producción
npm run build
# Regenerar base de datos
uv run jupyter execute notebooks/paes-2026/raw-data.ipynb├── src/
│ ├── index.md # Landing page
│ └── paes-2026/ # Proyecto PAES
│ ├── index.md # Ranking
│ ├── top.md # Top 10%
│ ├── ficha.md # Búsqueda
│ └── data/ # Data loaders (Python)
├── notebooks/
│ └── paes-2026/
│ └── raw-data.ipynb # Genera paes.duckdb
├── raw-data/ # Datos fuente (no en git)
└── paes.duckdb # Base de datos compilada
| Fuente | URL | Descripción |
|---|---|---|
| DEMRE | portal-transparencia.demre.cl | Resultados PAES 2026 |
| MINEDUC | datosabiertos.mineduc.cl | Directorio de Establecimientos |
MIT
Hecho con datos por Datalized