Interface zur Kundenberatungsunterstützung
Agentic Framework - CrewAI / Langgraph Studio
Frontend: React - mit Whisper
Backend: Agentic einfach -> Langraph/Engineer:
OpenAI Whisper requires ffmpeg: mac - brew install ffmpeg ubuntu/debian - sudo apt install ffmpeg
https://github.com/ggerganov/whisper.cpp https://github.com/collabora/WhisperLive/blob/main/README.md
OpenAI API-Key: sk-AYNsPhetnhRuMxIkREaKLeuDZQK_P5Esry53DbxKAAT3BlbkFJassWzjmF3zdADVmGAS5uSuDPZdgzSqzmwfd79Nq-QA
PROMPTS für den Langgraph Engineer:
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Ich möchte gerne ein Agentic Network bauen indem ein Gespräch zwischen einem Kunden und einem Berater mitaufgezeichnet wird mit Faster Whisper AI und die Konversation von einem Agenten interpretiert wird und mehrere Agenten mit unterschiedlichen Tools dem Berater helfen sollen Anträge die hinterlegt sind automatisch, jedoch mit human in the loop in der Lage sind umzusetzen.
To run the backend (WIP instructions, OS X, Linux):
python -m venv hackathon-env source hackathon-env/bin/activate cd backend pip install -r requirements.txt pip install -e . cd whisper_streaming