DeepSparkHub 24.03 Release

24.03 Release Notes

特性和增强

模型与算法

• 新增了10个算法模型。

PyTorch
BiSeNetV2	BLIP	CenterPoint	PAConv	PointRCNN
PaddlePaddle
DBNet++	PP-OCR-EAST	PP-YOLOE+	SAST	YOLOv5

• 新增了基于分布式训练框架的大语言模型训练示例。
  • Megatron-DeepSpeed Llama-2-7B SFT
  • DeepSpeed Llama-2-7B Reward Model Finetuning

问题修复

• 修复了DeepLabV3+ PaddlePaddle模型依赖安装不全的问题。
• 修复了MobileSeg 和Attention U-Net模型训练步骤路径错误问题。
• 修复了GLM模型安装与准备步骤中的路径导引有误的问题。
• 清除了Swin Transformer模型目录下的冗余pycache文件。
• 完善了basicVSR++，basicVSR，RealBasicVSR，TTVSR模型的执行代码示例。

版本关联

DeepSparkHub 24.03对应天数软件栈3.1.1版本。

贡献者

感谢以下人员做出的贡献：

majorli，songjian，xiaomei.wang，李一力，gaiqin.bai，wenfeng.zhang，吴永乐，sanghui_ilu，shengquan.nian，yanlong.hao，zhaojun0044，李永康，小豆子。

欢迎以任何形式为DeepSparkHub项目贡献。