DeepSparkHub 24.06 Release

24.06 Release Notes

特性和增强

模型与算法

• 新增了7个PyTorch训练模型和对OpenPCDet工具箱的支持

PyTorch
Part-A2-Anchor	Part-A2-Free	PointRCNN-IoU	RT-DETR
SECOND	SECOND-IoU	YOLOv9

• 新增了8个大语言模型相关训练示例。
  • Aquila2-34B (Megatron-DeepSpeed)
  • Baichuan2-7B SFT (DeepSpeed)
  • Bloom-7B1 SFT LoRA (Firefly)
  • ChatGLM2-6B SFT (DeepSpeed)
  • Llama2-7B RLHF (Megatron-DeepSpeed)
  • Llama2-13B (Megatron-DeepSpeed)
  • Llama2-34B (Megatron-DeepSpeed)
  • Qwen-7B SFT LoRA Ptuning-V2 (Firefly)

问题修复

• 修复了CenterNet PyTorch模型的DCNv2 版本不配套的问题。
• 修复了BERT Pytorch模型的h5py依赖库版本不对的问题。
• 修复了YOLOv7模型在PyTorch 2.x版本训练启动报错的问题。
• 同步了YOLOv5，FaceNet，AlexNet，InceptionV3，VGG16模型的代码。
• 完善了BiSeNetV2，DeepLabV3，SSD，YOLOv5模型的说明文档。

版本关联

DeepSparkHub 24.06对应天数软件栈3.4.0版本。

贡献者

感谢以下人员做出的贡献：

majorli，Jino Yang，李一力，shengquan.nian，wenfeng.zhang，吴永乐，zhaojun0044，xiaomei.wang，gaiqin.bai，sanghui-ilu。

欢迎以任何形式为DeepSparkHub项目贡献。