DeepSparkHub 25.03 Release
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25.03 Release Notes
模型与算法
- 新增了9个大模型训练示例，涉及DeepSpeed，MoE-LLaVA和LLaMA-Factory工具箱
| 大模型 | ||||
|---|---|---|---|---|
| GLM-4 | MiniCPM(DeepSpeed) | Phi-3 | ||
| MoE-LLaVA-Phi2-2.7B | MoE-LLaVA-Qwen-1.8B | MoE-LLaVA-StableLM-1.6B | ||
| Yi-6B (DeepSpeed) | Yi-1.5-6B (DeepSpeed) | Yi-VL-6B (LLaMA-Factory) | ||
问题修复
- 同步了Tacotron2 PyTorch模型的最新代码。
- 删除了ConvNeXt，Co-DETR和CenterNet等模型的冗余代码，并对齐社区版本。
- 更新了MMDetection工具箱版本至v3.3.0，并同步ATSS、Cascade R-CNN、CornerNet等模型代码。
- 增加了cv/classification和cv/detection的自动化CI脚本。
- 更新了所有模型README文档格式，补充了模型所支持的IXUCA SDK版本。
版本关联
DeepSparkHub 25.03对应天数软件栈4.2.0版本。
贡献者
感谢以下社区贡献者
李一力，sanghui-ilu，majorli6，honglyua，吴永乐。
欢迎以任何形式为DeepSparkHub项目贡献。