关于第一阶段训练权重

[zhangXJ147]

您好，这是一项很好的工作。我复现了第一阶段的训练，只使用第一阶段生成的结果并不是很理想。不知道您能不能发布一下第一阶段的预训练权重？

[ZhiPWei]

您好，这是一项很好的工作。我复现了第一阶段的训练，只使用第一阶段生成的结果并不是很理想。不知道您能不能发布一下第一阶段的预训练权重？

您好，请问您在哪个数据集上训练的

[zhangXJ147]

@ZhiPWei 你好，我在论文提供的数据上训练的。

[deepffff]

可以提供下训练参数吗？训练了多少iter呢？

[zhangXJ147]

@deepffff 你好，我是复现作者的训练结果，所以训练参数都是默认的。

[deepffff]

有点奇怪了，不应该出现这个问题呀，你是哪个数据集呢？训练了多少iter，loss曲线方便给一下不

…

---原始邮件--- 发件人: ***@***.***> 发送时间: 2026年6月10日(周三) 上午10:52 收件人: ***@***.***>; 抄送: ***@***.******@***.***>; 主题: Re: [DeepSARRS/E3Diff] 关于第一阶段训练权重 (Issue #6) zhangXJ147 left a comment (DeepSARRS/E3Diff#6) @deepffff 你好，我是复现作者的训练结果，所以训练参数都是默认的。 — Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe. You are receiving this because you were mentioned.Message ID: ***@***.***>

[zhangXJ147]

@deepffff 作者你好。我当时提问的时候，只复现了第一阶段，下面附上第一阶段的训练过程，训练数据为SEN12。后面我尝试复现了第二阶段，部分结果与论文中相似。在此有几个问题请教一下：
1、代码似乎是两篇论文的混合版，对比E3Diff而言，多了一个FFT损失，少了一个L2损失；对比SFDiff而言，缺少SFCL模块的实现。
2、基于作者提供的代码，似乎只能复现E3Diff，能否公开SFDiff的代码用于学习。

[ZhiPWei]

@deepffff 作者你好。我当时提问的时候，只复现了第一阶段，下面附上第一阶段的训练过程，训练数据为SEN12。后面我尝试复现了第二阶段，部分结果与论文中相似。在此有几个问题请教一下： 1、代码似乎是两篇论文的混合版，对比E3Diff而言，多了一个FFT损失，少了一个L2损失；对比SFDiff而言，缺少SFCL模块的实现。 2、基于作者提供的代码，似乎只能复现E3Diff，能否公开SFDiff的代码用于学习。

您好，我在自己的数据集上训练时，第一阶段的转换结果也不太好（100epoch），第二阶段训练40轮后发现效果变好了，但是出现了如图的规则网格纹理。请问您有将推理图可视化吗？有没有遇到类似的问题？

[zhangXJ147]

@ZhiPWei 你在训练的时候使用了FFT损失吗，我在作者提供的两个数据集上训练时去掉了FFT损失，没有出现网格纹理。

[DeepSARRS]

@deepffff 作者你好。我当时提问的时候，只复现了第一阶段，下面附上第一阶段的训练过程，训练数据为SEN12。后面我尝试复现了第二阶段，部分结果与论文中相似。在此有几个问题请教一下： 1、代码似乎是两篇论文的混合版，对比E3Diff而言，多了一个FFT损失，少了一个L2损失；对比SFDiff而言，缺少SFCL模块的实现。 2、基于作者提供的代码，似乎只能复现E3Diff，能否公开SFDiff的代码用于学习。

您好，我在自己的数据集上训练时，第一阶段的转换结果也不太好（100epoch），第二阶段训练40轮后发现效果变好了，但是出现了如图的规则网格纹理。请问您有将推理图可视化吗？有没有遇到类似的问题？

你的数据分辨率是不是比较高？e3diff对高分辨率不太友好，高分辨率可能会出现难收敛