KI-Modelle 4

KI-Modelle für Silberkorn – kein Programm-Release. Silberkorn lädt diese Dateien in der Karte „Motiv & Hintergrund“ per Knopfdruck und prüft jede gegen ihre SHA-256-Prüfsumme. Die übrigen Modelle liegen unverändert in modelle-1, modelle-2 und modelle-3.

AI models for Silberkorn – not a program release. Silberkorn downloads these files at the click of a button in the "Subject & background" card and checks each against its SHA-256 checksum. The other models remain unchanged in modelle-1, modelle-2 and modelle-3.

Inhalt / Contents

Datei / File	Modell / Model	Größe / Size	SHA-256
birefnet-lite-2k.onnx	Motiv freistellen / subject detection (BiRefNet)	177 MB	c3c8c750ca533f691a12902f28d4712f0331900c32907f2f762352427a415a42
LICENSE-BiRefNet.txt	Lizenz / licence	1 KB	92a7089e0915fc32bc40067560b398f1e6a7a5958abd7d04eda393629a5acefb

Herkunft und Lizenz / Origin and licence

Die Gewichte sind die offiziellen Gewichte von BiRefNet (BiRefNet_lite-general-2K-epoch_232.pth aus dem Release v1), mit werkzeuge/modelle_exportieren.py nach ONNX gewandelt. Die Netzarchitektur ist in werkzeuge/netz_birefnet.py ohne einops, timm, kornia und torchvision nachgebaut. Geändert ist nur der Rechenweg, nicht das Ergebnis: Die verformbare Faltung ist mit grid_sample nachgebildet, die letzte Stufe speichersparend umgestellt, die ImageNet-Normierung steckt im Netz, und die Eingabe ist wie im Training fest 2560 × 1440. Abweichung zum Original unter 10⁻⁸. Die Gewichte selbst sind unverändert. Lizenz: MIT License, Copyright (c) 2024 ZhengPeng – der vollständige Text liegt als LICENSE-BiRefNet.txt bei.

The weights are the official weights of BiRefNet (BiRefNet_lite-general-2K-epoch_232.pth from release v1), converted to ONNX with werkzeuge/modelle_exportieren.py. The network architecture is re-implemented in werkzeuge/netz_birefnet.py without einops, timm, kornia and torchvision. Only the way of computing is changed, not the result: the deformable convolution is expressed with grid_sample, the last stage is rearranged to save memory, the ImageNet normalisation is part of the network, and the input is fixed to 2560 × 1440 as in training. Difference to the original below 10⁻⁸. The weights themselves are unchanged. Licence: MIT License, Copyright (c) 2024 ZhengPeng – the full text is included as LICENSE-BiRefNet.txt.

Silberkorn ist ein unabhängiges Projekt und steht in keiner Verbindung zu den Autoren von BiRefNet. KI-Masken können Kanten ungenau treffen.

Silberkorn is an independent project and is not affiliated with the authors of BiRefNet. AI masks may miss edges.