KI-Modelle 8 / AI models 8

KI-Modelle für Silberkorn – kein Programm-Release. Silberkorn lädt diese Dateien in der Karte „Geometrie“ bei „Mit KI erweitern statt beschneiden“ per Knopfdruck und prüft jede gegen ihre SHA-256-Prüfsumme. Die übrigen Modelle liegen unverändert in modelle-1 bis modelle-7.

AI models for Silberkorn – not a program release. Silberkorn downloads these files at the click of a button in the "Geometry" card under "Extend with AI instead of cropping" and checks each against its SHA-256 checksum. The other models remain unchanged in modelle-1 to modelle-7.

Inhalt / Contents

Datei / File	Inhalt / Content	Größe / Size	SHA-256
flux2-klein-outpaint.onnx	Transformer (Graph)	2,0 MB	7b142a619b1fe979afea9cebcca58b7f190ca0ed432870cb6b7a8b9ad975c052
flux2-klein-outpaint-1.bin	Transformer, Gewichte Teil 1 / weights part 1	1,76 GiB	05175916238ef91c1d5d6934c5a54841240e756c30dcbc0b11d4eea254a6df32
flux2-klein-outpaint-2.bin	Transformer, Gewichte Teil 2 / weights part 2	1,71 GiB	df5979950f12e816cc5764aebf1533e4de09364b8939eff7c401b41415de8990
flux2-klein-outpaint-3.bin	Transformer, Gewichte Teil 3 / weights part 3	197 MB	cd45115e7f23e4473afadc3a7c7f693f7b7385c31fbd961d1b95a7912c19b9cc
flux2-vae-kodierer.onnx	VAE-Encoder	66 MB	a90651cbe02e4f761988cbf2f7ba3cacdd60d1d158dc67d301594c14778c6bce
flux2-vae-dekodierer.onnx	VAE-Decoder	95 MB	cd844387a12a49598479d3938ace3c0bdea4e199fc0aec477037eddd3e89150a
flux2-klein-outpaint-daten.npz	Prompt-Einbettung, VAE-Normierung, Zeitplan / prompt embedding, VAE normalisation, schedule	15 MB	85aceb5808cd6ccd44d58815a08757db3fdeb2b4f06773fa97c1285860c08cba
NOTICE-FLUX2-klein.txt	Herkunft und Änderungen / origin and changes	2 KB	dc4d5e17f058373b302df5cc7496972d2955779caaaf6e5b299cdf6fbdeb40ab
LICENSE-FLUX2-klein.txt	Lizenz / licence (Apache 2.0)	11 KB	c71d239df91726fc519c6eb72d318ec65820627232b2f796219e87dcf35d0ab4

Die Gewichte des Transformers sind auf drei Dateien verteilt, weil GitHub je Datei höchstens 2 GB annimmt; ONNX Runtime liest sie aus dem Ordner der .onnx-Datei. Zusammen 3,8 GiB. Braucht eine NVIDIA-Grafikkarte mit mindestens 8 GB Grafikspeicher.

The transformer weights are split into three files because GitHub accepts at most 2 GB per file; ONNX Runtime reads them from the folder of the .onnx file. 3.8 GiB in total. Requires an NVIDIA graphics card with at least 8 GB of video memory.

Herkunft und Lizenz / Origin and licence

Grundlage sind FLUX.2 [klein] 4B von Black Forest Labs (Transformer des destillierten Modells; VAE und Text-Encoder aus FLUX.2-klein-base-4B) und die Outpainting-LoRA flux-2-klein-4B-outpaint-lora von fal – beide unter der Apache License 2.0. Gewandelt mit werkzeuge/outpaint_export.py. Geändert: Die LoRA ist mit Stärke 1,1 fest in die Gewichte eingerechnet; Transformer, VAE-Encoder und -Decoder sind nach ONNX gewandelt; die Gewichte der Matrixmultiplikationen sind auf 8 Bit quantisiert (MatMulNBits, Block 128), die übrigen Gewichte des Transformers bleiben 32 Bit, die des VAE 16 Bit; die Attention ist durch den fusionierten Operator von ONNX Runtime ersetzt. Die Einbettung des festen Prompts ist vorab mit dem Text-Encoder (Qwen3, Apache 2.0) berechnet. Geprüft gegen diffusers: Kosinus-Ähnlichkeit des ganzen Ablaufs 0,999997. Einzelheiten in NOTICE-FLUX2-klein.txt, der vollständige Lizenztext liegt als LICENSE-FLUX2-klein.txt bei.

Based on FLUX.2 [klein] 4B by Black Forest Labs (transformer of the distilled model; VAE and text encoder from FLUX.2-klein-base-4B) and the outpainting LoRA flux-2-klein-4B-outpaint-lora by fal – both under the Apache License 2.0. Converted with werkzeuge/outpaint_export.py. Changes: the LoRA is merged into the weights with a scale of 1.1; transformer, VAE encoder and decoder are converted to ONNX; the weights of the matrix multiplications are quantised to 8 bits (MatMulNBits, block size 128), the other transformer weights stay 32-bit, those of the VAE 16-bit; the attention is replaced by ONNX Runtime's fused operator. The embedding of the fixed prompt is precomputed with the text encoder (Qwen3, Apache 2.0). Checked against diffusers: cosine similarity of the whole pipeline 0.999997. Details in NOTICE-FLUX2-klein.txt; the full licence text is included as LICENSE-FLUX2-klein.txt.

Silberkorn ist ein unabhängiges Projekt und steht in keiner Verbindung zu Black Forest Labs oder fal. Die erweiterten Ränder sind von der KI erfunden, nicht aufgenommen.

Silberkorn is an independent project and is not affiliated with Black Forest Labs or fal. The extended borders are invented by the AI, not captured.