VX_train

微信聊天清洗、STF 训练数据、LoRA 训练、男友机（Vue + Django）。

数据流水线（chat_tools/paths.py）

步骤	输出路径
iOS 备份导出	data/raw/chat_with_target_user.json
清洗	data/clean/chat_with_target_user_clean.json
STF（默认从 clean）	data/stf/chat_stf.json

在仓库根目录执行（或 export PYTHONPATH=/path/to/VX_train）：

cd /path/to/VX_train
python -m chat_tools.ios_backup "关键词"    # → data/raw/
python -m chat_tools.clean                  # raw → clean
python -m chat_tools.stf                    # clean → stf（可加 --from-raw、-i、-o）

目录

路径	说明
data/raw data/clean data/stf	导出与生成物（*.json 见 .gitignore）
chat_tools/	清洗、STF、iOS 逻辑
boyfriend_api/ + boyfriend_web/	Django + Vue
deploy/	Docker：deploy/README.md、docker-compose.yml
Train/	本地 LoRA；数据 ../data/stf/chat_stf.json
qwen7b_lora_server/	7B QLoRA；数据 ../data/stf/chat_stf.json

容器部署：docker compose build && docker compose up -d，见 deploy/README.md。

私有环境配置（不要提交真实信息）

如需连接数据库/服务器，请在本地使用你自己的环境变量或 .env（已在 .gitignore 中忽略），不要把 IP、账号、密码、端口 等真实信息写入仓库。