v1.0.0 - Первый стабильный релиз

История изменений

[1.0.0] - 2025-07-24

🎉 Первый стабильный релиз

Это первый стабильный релиз DmDSLab - набора инструментов для лаборатории Data Science, предназначенного для
автоматизации рутинных задач в проектах машинного обучения.

Добавлено

• Основные контейнеры данных

  • ModelData - типизированный контейнер для признаков и целевых переменных с поддержкой метаданных
  • DataSplit - гибкая структура для разбиений train/validation/test
  • DataInfo - контейнер метаинформации о датасетах

• Функции разбиения данных

  • create_data_split() - универсальная функция для создания различных разбиений данных
  • create_kfold_data() - поддержка k-fold кросс-валидации

• Менеджер датасетов UCI

  • Полная интеграция с UCI ML Repository
  • Локальная SQLite база с 30+ предварительно настроенными датасетами
  • Умная фильтрация по типу задач, домену, размеру и степени дисбаланса
  • Автоматическое создание объектов ModelData и DataSplit

• Инструменты разработки

  • Полный набор тестов с pytest
  • CI/CD пайплайн с GitHub Actions
  • Pre-commit хуки для контроля качества кода
  • Типизация по всей кодовой базе

• Документация

  • Подробный README с примерами
  • Руководство для контрибьюторов
  • API документация в docstring'ах
  • Примеры использования

Изменено

• Полная переработка структуры контейнеров данных по сравнению с v0.0.0
• Улучшенная валидация и сообщения об ошибках

Удалено

• Функциональность SQLLoader

Технические детали

• Поддержка Python: 3.8+
• Основные зависимости: pandas, numpy, scikit-learn
• Опциональные зависимости: ucimlrepo для функциональности UCI
• Лицензия: Apache 2.0