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PhotoS v1.7.1 - AI 修图基础设施（lr-scan 训练包 + 工具层）

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@Dongwu259 Dongwu259 released this 21 Aug 02:50
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v1.7.1
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PhotoS v1.7.1 — AI 修图基础设施（阶段 1+2 全落地）

主题：agent 全自动修图的完整地基——感知/循环/验收工具层 + 个人 LR 修图数据训练管线。

🆕 数据层：个人 Lightroom 数据 → 完整训练包（一条命令）

  • photo-s lr-scan：自动发现 .lrcat/.xmp（缺省扫 ~/Pictures+~/Desktop，零配置）→ 覆盖报告（参数使用频率/蒙版类型/工具轨迹/未映射缺口）+ --export-dir 训练 JSONL（每行 = path + PhotoS 参数）+ --render-dir rawpy 默认渲染 before 图（幂等）——其他电脑安装即产训练包
  • photo-s lr-train / lr-predict：自动基调回归（岭回归，纯 numpy 零 torch，任何机器可训），9 项全局参数（曝光/对比/饱和/自然饱和/WB/清晰度/纹理/去雾），R² 报告
  • photo-s lr-recipes：KMeans 编辑配方聚类 → 个人风格配方库（簇中心即 PhotoS options）
  • photo-s lr-similar：84 维内容特征 kNN 相似修图检索（CLIP 升级路径文档化）
  • photo-s lr-eval：教师评测集准备（before/after 渲染对，PhotoS 自渲染 after + 打分模板）
  • photo-s batch --trace DIR：轨迹日志（before-analyze → params → after-analyze，训练数据格式）
  • photo_s/lrxmp.py：LR 18 catalog 明文快照解析（s = { key = value }）+ XMP sidecar → ProcessOptions 映射（覆盖率 ~90%：WB/曝光/HSL/曲线/3路分级/几何蒙版+局部调整/点颜色）

🆕 工具层：agent 感知 + 循环 + 验收

  • photo-s preview：视觉快照（缩放 JPEG base64 + 直方图 PNG）——多模态 agent 直接看图
  • photo-s analyze --grid 4|8：区域反馈（逐格亮度/色偏 + 天空/肤色启发式分区 + 过曝/欠曝区域框）
  • photo-s diff：版本数值对比（PSNR/SSIM/MAD）——before/after 判定
  • photo-s audit：出片质量闸门（过曝/欠曝/模糊/亮度/对比/色温逐项 pass/fail + 原因）——agent 的终止条件
  • MCP 异步批量：batch_start / batch_status / batch_cancel（目录级任务 + 轮询 + 取消）

🔌 契约

  • MCP 工具 19 → 25（+preview/diff/audit/batch×3）；REST +/preview /diff /audit，/analyze 加 grid
  • 全部新参数/输出 additive（schema_version 不变，=1）
  • CLI 命令 23 → 32

测试

1022 tests green（+~35 新增：lrxmp 数据层/audit/grid/compare/snapshot/MCP 25 工具）

数据验证（本机实测）

  • 6 个会话 catalog 5007 张解析 100% 通过；133 张已编辑 → 177 训练样本 → R²=0.184 线性基线
  • 配方聚类直接给出摄影师风格签名：47% 轻手（-0.14EV）/ 35% 提亮（+0.34EV）/ 12% 压暗（-0.97EV）
  • XMP 自动写入已开 → 8-3 新拍 46 张 sidecar 自动产出
Assets 3
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