English Learning Path v0.4.3 · 完整离线包

v0.4.3 · 后台服务结束工具

本次新增

• 完整包根目录新增 结束学习中心.exe。关闭浏览器后如果启动器仍占用旧文件夹，双击该工具即可结束所有仍在运行的 English Learning Path 本地服务，然后删除或替换旧版本目录。
• 结束工具只匹配产品启动器 启动学习中心.exe，不会结束浏览器，也不会删除学习记录、数据目录或 API 配置。
• 启动器版本信息改为随 Release 标签写入，不再固定显示旧版本号。

v0.4.2 · DeepSeek 题图识别

• 写作批改现在会把题目图片作为真实多模态输入发送给已配置的兼容 API，不再要求模型根据文字猜图。
• 使用 DeepSeek 官方地址时，纯文字反馈仍使用已配置的 deepseek-v4-flash；一旦本题含图片，该次请求自动切换到 deepseek-v4-flash-vision-exp，沿用同一枚 API Key。
• 支持随题保存的 PNG、JPEG、GIF 与 WebP 图片，最多 6 张；图片与题目、正文在一次请求中完成分析。
• 录音仍坚持本机 whisper.cpp 离线转写。DeepSeek 当前公开视觉模型不接受音频，应用不会把原始口语录音发送给 DeepSeek。

v0.4.1 基础改进

本版继续只专注写作与口语，并修正实际使用流程：

• 写作和口语取消单独保存按钮；输入、题图、录音、转写与后续校对会自动写入本地数据文件，AI 批改前也会强制完成写盘。
• 口语只保留“一次录音 → 结束后本地 Whisper 转写”的单一路径，不再提供浏览器实时转写选项。
• 自由写作的“不计时”改为从 00:00 开始正计时；Task 1 仍为 20 分钟，Task 2 为 40 分钟。
• 学习计划限制每天最多 1 篇新写作、2 次新口语，明确拆分写作精改、重写、口语回听重说、常用语料记忆与错题/单词复盘；AI 计划会保证每个新输出后都有复盘闭环。
• 写作批改只把无争议的语法、拼写和机械错误标红；自然度、简洁度、词汇提升、衔接和论证建议单独放入“可选优化建议”，不会把正确句子判错。
• 调整题图、转写、动作区与说明文字的间距，并精简 DeepSeek 预设名称。

仍包含独立 Markdown 批改页、原文修改标注与双向定位、错题/单词本、本地加密保存 API 配置，以及完整离线 Whisper 组件。听力、阅读题库不内置或适配。

下载 EnglishLearnPath-Windows-x64-Full-*.zip，全部解压到有写入权限的普通文件夹，双击“启动学习中心.exe”。不要只下载 GitHub 的 Source code ZIP。Windows 10/11 x64；使用系统自带 Edge 或现代 Chrome；无需安装 Python、FFmpeg、VC 运行库或另外下载语音模型。

整包包含学习中心、CPU 版 whisper.cpp、Whisper small.en 英语模型。默认本地转写：录音结束后离线识别，音频不上传，不需要语音 API Key。深度批改按需使用用户自己的 DeepSeek 等接口，只有写作题图会随批改请求发送给视觉模型。速度取决于电脑，建议至少 4 GB 内存；单段支持 8 分钟以内。请回听核对，模型可能产生误识别。

第三方版权

• whisper.cpp：Copyright (c) 2023-2026 The ggml authors，MIT。
• Whisper 模型：Copyright (c) 2022 OpenAI，MIT；ggml 转换模型来自 ggerganov/whisper.cpp。
• 详情及来源：根目录 THIRD_PARTY_NOTICES.md；完整许可原文、上游源码归档保留在包内 whisper/ 和 third-party/。
• 学习中心项目代码仍按根目录 AGPL-3.0 LICENSE 分发。第三方组件不属于本项目原创，与作者无隶属或背书关系。

包内不包含题库、个人练习、录音、API Key 或数据目录绑定。首次启动自行选择数据文件夹；学习数据保存在本地，升级时不要删除自己的数据目录。