DSH-PY101

Курс для цифровой школы и цифровой кафедры

Лабораторные работы

Каждая лабораторная представляет из себя набор заданий.
Опиcание заданий можно найти в файле task.md.
Авторское решение задания можно найти в файле main.py или task.py.

Перечень лабораторных работ

• Лабораторная работа 1
• Лабораторная работа 2
• Лабораторная работа 3
• Лабораторная работа 4

Критерии оценивания

Каждое задание внутри лабораторной оценивается в один балл.
Эта оценка складывается из следующих частей:

1. полбалла за то, что задание выполнено верно и проходит проверки автоматизированного тестирования. Этот момент студенты должны предоставить в PR c заданиями на проверку;
2. полбалла на усмотрение проверяющего, чтобы простимулировать студента выполнить работу лучше. Точных критериев здесь по оцениванию нет, поэтому стоит аргументировать почему стоит сделать лучше.

Можно комментариями начинающимися с FIXME указывать на то, что повлияет на их оценку. А TODO указывается, как можно сделать лучше, но это не повлияет на оценку, а прокоментировать всё-таки хочется. И оставить этот момент на совесть студента.

Перечень критериев, на что следует обращать внимание

• не соблюдение принципов DRY;
• использование "магических" чисел;
• использование однобуквенных переменных, кроме общее принятых. Если i используется для индекса - это ок, если она же используется для перебора элементов коллекции надо мягко поругать за это;
• решение, которое выглядит как масло-масляннное:

  # поиск индекса элемента в списке
  def find_index_item(item_list, item):
      for i in item_list:
          if i == item:
              return item_list.index(item)

• при работе с циклами указывать на то, если нужно значение, то сразу брать его, если нужны пары индекс/значение, то enumerate

  for pos_letter in range(len(low_txt)):  # Ругать за такое
      ...

• излишнее и необоснованное приведение типов;
• изобретение велосипедов:

  # поиск общих элементов
  result = []
      for x in set2_:
          if x in set1_:
              result.append(x)

• очедидно не эффективное решение, пугать алгоритмическими сложностями не стоит. Вот показательный пример: {x: main_str.count(x) for x in main_str} для нахождения частоты каждой из букв