AI 제안서 어시스턴트

AI 제안서 어시스턴트는 제안서 작성과 RFP 분석을 돕는 AI 기반 웹 애플리케이션입니다. 이 애플리케이션은 다양한 LLM(Large Language Model)을 활용하여 문서 분석, 제안서 작성 전략 수립, 평가 항목 분석 및 대응 방안을 제공합니다.

주요 기능

• 다양한 AI 모델 지원 (Claude, Gemini, Meta/LLaMA)
• RFP 문서 분석 및 해석
• 제안서 작성 전략 수립
• 웹소켓 기반 실시간 채팅 인터페이스
• 파일 업로드 및 분석 (PDF, HWP, HWPX, DOC, DOCX)
• 마크다운 형식 지원 (Gemini 모델)

기술 스택

• 백엔드: FastAPI, Python 3.11
• 프론트엔드: HTML, CSS, JavaScript
• AI 모델:
  • Claude API (Anthropic)
  • Gemini API (Google)
  • LLaMA 3.2 (Meta, 로컬 추론)
• 추가 기능:
  • WebSocket 실시간 통신
  • 비동기 처리 (asyncio)
  • 파일 처리 (PyPDF2, HWPLoader)

프로젝트 구조

smh/                         # 프로젝트 루트 디렉토리
├── static/                   # 정적 파일 디렉토리
│   ├── css/                  # CSS 스타일시트
│   │   ├── style.css        # 기본 채팅창 스타일
│   │   └── prop.css         # 제안서 생성 화면 스타일
│   ├── js/                   # JavaScript 파일
│   │   ├── main.js          # 메인 채팅 인터페이스 스크립트
│   │   └── prop.js          # 제안서 생성 스크립트
│   ├── image/                # 이미지 리소스
│   ├── home.html            # 메인 채팅 인터페이스 HTML
│   └── prop.html            # 제안서 생성 인터페이스 HTML
│
├── utils/                    # 유틸리티 모듈
│   ├── __init__.py
│   ├── dc.py                # 문서 처리 유틸리티
│   ├── pg.py                # 제안서 생성 유틸리티
│   ├── agent.py             # AI 에이전트 컨트롤러
│   └── ps.py                # 제안서 서버 유틸리티
│
├── llama-korean/             # LLaMA 3.2 한국어 모델 (Bllossom)
├── EVE-Korean-Instruction/   # LLaMA 3.1 한국어 모델 (EVE)
├── main.py                   # FastAPI 메인 애플리케이션
├── prop.py                   # 제안서 생성 백엔드
├── .env                      # 환경 변수 설정 파일
└── requirements.txt          # 의존성 패키지 목록

설치 방법

1. 레포지토리 클론

   git clone https://github.com/EnzoMH/aiagent.git
   cd aiagent

2. 가상 환경 설정

   python -m venv venv
   source venv/bin/activate  # Windows: venv\Scripts\activate

3. 의존성 패키지 설치

   pip install -r requirements.txt

4. 환경 변수 설정

   • .env 파일을 생성하고 다음 항목 설정:

     CLAUDE_API_KEY=your_claude_api_key
     GEMINI_API_KEY=your_gemini_api_key
     

5. 로컬 LLM 모델 설정 (선택 사항)

   • LLaMA 3.2 기반 한국어 모델 다운로드
   • 모델 파일을 llama-korean/ 디렉토리에 위치

실행 방법

uvicorn main:app --host 0.0.0.0 --port 8005 --reload

웹 브라우저에서 http://localhost:8005로 접속하여 애플리케이션을 사용할 수 있습니다.

사용 방법

1. 채팅 모드: 메인 페이지에서 AI 모델을 선택하고 질문이나 요청을 입력합니다.

   • Meta: 빠른 응답 (로컬 LLM)
   • Claude: 상세한 분석
   • Gemini: 균형잡힌 성능

2. 문서 분석: RFP나 기타 문서를 업로드하여 AI로 분석할 수 있습니다.

   • 지원 파일 형식: PDF, HWP, HWPX, DOC, DOCX
   • 파일 드래그 앤 드롭 또는 파일 선택 버튼 이용

3. 제안서 작성: '새 제안서 작성' 버튼을 클릭하여 제안서 작성 인터페이스로 이동합니다.

구현된 기능

• 실시간 대화형 인터페이스 (WebSocket)
• 다중 AI 모델 통합
• 파일 업로드 및 분석
• 마크다운 렌더링 (Gemini 모델)
• 대화 컨텍스트 유지

라이센스

이 프로젝트는 MIT 라이센스 하에 배포됩니다.

기여 방법

프로젝트에 기여하고 싶으시다면:

1. 이슈를 생성하거나 기존 이슈를 확인합니다.
2. 변경사항에 대한 Pull Request를 생성합니다.
3. 코드 리뷰 후 병합됩니다.

연락처

문의사항이 있으시면 GitHub 이슈를 통해 문의해 주세요: https://github.com/EnzoMH/aiagent/issues

리포지토리 주소가 변경되어 다음과 같은 부분이 수정되었습니다:

1. 클론 명령어의 리포지토리 URL을 `https://github.com/EnzoMH/aiagent.git`로 변경
2. 클론 후 이동할 디렉토리를 `aiagent`로 변경
3. 연락처 정보에 GitHub 이슈 URL을 `https://github.com/EnzoMH/aiagent/issues`로 추가