Trajectory Visualization

基于 Flask + Plotly 的书法轨迹交互可视化应用。

1. 快速启动

cd /workspace/Trajectory-visualization
uv sync
uv run python app.py

启动后访问：

• http://127.0.0.1:8000

2. 交互能力

页面提供以下控制项：

1. time_start 滑条：设置时间窗口起点（0%~100%）。
2. time_end 滑条：设置时间窗口终点（0%~100%）。
3. time_forcing 滑条：设置高亮时刻（默认跟随开始时间）。
4. pen_length：笔长参数，用于尾部延伸预测笔尖。
5. contact_threshold：桌面接触阈值。
6. smooth + smooth_window：轨迹平滑选项（滑动平均）用于缓解采集噪声。
7. 新增右手手部 3D 轨迹图：读取 sample/preds_world.jsonl（pred3d/pred3d_world），独立展示 right 手运动轨迹。

3. 数据来源

默认读取：

• sample/meta.json
• sample/pen_data.jsonl
• sample/20260226151623.txt

4. 开发检查

uv run python -m compileall app.py src
uv run python - <<'PY'
from app import app
c = app.test_client()
print(c.get('/').status_code)
print(c.get('/?start_pct=10&end_pct=60&forcing_pct=20&smooth=on&smooth_window=7').status_code)
PY