RolloutAgent2 — Guía de Uso

Agente de Connect4 basado en Monte Carlo Rollouts con Q-learning tabular, heurísticas de decisión y memoria persistente.

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1. Instalación y Dependencias

Instala todas las dependencias necesarias (incluyendo las del agente y las del notebook de análisis) ejecutando:

pip install -r requirements.txt

2. Cómo correr el Torneo

Para ejecutar el torneo automático entre todos los agentes disponibles en la carpeta groups/, usa:

python main.py

3. Entrenamiento previo (Recomendado)

Para acumular conocimiento en cerebro.bin antes de competir en el torneo, ejecuta el script de entrenamiento en paralelo:

python train.py

Configuración del Entrenamiento

Puedes modificar las siguientes variables directamente al inicio de train.py:

N_GAMES_TOTAL (Por defecto: 2000): Cantidad total de partidas a simular.

SIMS_TRAINING (Por defecto: 10): Simulaciones internas de rollout por cada turno.

N_WORKERS: Número de núcleos de CPU en paralelo (usa el máximo disponible por defecto).