Clasificador para Sistema de Gestión de Reclamos en la facultad
El objetivo de este proyecto es proveer un clasificador de reclamos entrenado guardado en el archivo pickle "claims_clf.pkl".
Versión de Python
- Python 3.13.X (ejemplo 3.13.9)
Dependencias necesarias
- Scikit-learn:
pip install scikit-learn - spaCy:
pip install spacy - Numpy:
pip install numpy - Pandas:
pip install pandas
Pasos para usar el clasificador
1 - Descargar como Zip y descomprimir el repositorio.
2 - Instalar las dependencias necesarias en el proyecto donde utilizarás el clasificador. En el archivo de requerimientos (/deps/requirements.txt) encontrarás las dependencias necesarias.
3 - Copiar los archivos text_vectorizer.py y classifier.py en la carpeta modulesde tu proyecto y el archivo claims_clf.pkl en la carpeta data.
4- Para cargar el clasificador desde el archivo y empezar a clasificar tus reclamos, seguir el ejemplo del archivo eval_claims_clf.py en la carpeta apps.
Las etiquetas que devuelve el clasificador son: soporte informático, secretaría técnica y maestranza.