星藏家 1.7.0

主要更新

• 修复“视频总结（单个）”在持久调度时丢失 B站鉴权信息的问题。
• 单视频任务执行前重新校验并保留任务 Cookie，避免请求意外退回匿名状态。
• Cookie 缺失或失效时停止匿名回退，并通过应用提示引导用户重新登录 B站。
• 对 B站风控失败增加有界重试，降低偶发 412 等风控响应造成的任务失败。
• 设置页模型依赖下载区域补充“点击依赖标题可前往下载并手动本地导入”的说明。

安装与使用

1. 下载 Star-Owner-v1.7.0-win-x64-core.zip 和同名 .sha256 文件。
2. 将 ZIP 完整解压到可写、路径较短的目录，不要直接在压缩包预览窗口运行。
3. 双击根目录的 Start-StarOwner.cmd。
4. 首次使用按应用提示准备 ASR 模型、配置多模态 AI 模型并登录 B站。

发布说明

• 本正式版基于提交 ca6141743e375d4d503aebcd83f41d590d8f82cc 构建。
• 运行时与模型依赖基线保持 v1.0.0，无需重复发布依赖资产。
• Core SHA-256：13B38F5B5E1DC12D2012EE03A95C2446275A62191C29510E9C31DFFAEEF29639

旧版本一键更新器（v1.7.2 兼容工具）

为方便仍在使用 v1.0.3 及以上旧便携版的用户，本 Release 页面额外提供独立兼容更新器：

• Star-Owner-Updater-v1.7.2-win-x64.exe
• Star-Owner-Updater-v1.7.2-win-x64.exe.sha256

使用方法：先关闭旧版星藏家和全部 Agent，下载并校验更新器，双击运行后选择包含 Start-StarOwner.cmd 的旧项目根目录。更新器会读取 GitHub 稳定 latest（当前为 v1.7.0），下载并校验 core 包，在原目录完成安全更新；workspace、收藏夹、RAG 文档、模型、缓存、登录状态和应用私有 GitHub 凭据会保留。下载、校验或解压阶段可以中止，替换阶段支持安全回退。该工具是 v1.7.2 时期的兼容更新器，面向当前 v1.7.0 稳定版使用；后续新版本请使用对应版本 Release 页面提供的同版本更新器。

更新器 SHA-256：6fd2c00f1f0d06c0fbb9dcc3360a0686723248664e20e52406b34f8571c4008b

星藏家 v1.6.9-beta.1

这是 v1.6.9 beta1 预发布测试包。建议升级前备份 workspace；稳定版 v1.6.2 保持 latest 不变。

本次更新

• 加固 B站请求与 Cookie 使用：单视频与多P视频请求统一复用应用登录态，并补充缺少 Cookie 时的明确提示。
• 多P视频总结稳定性：补强风控请求、批量父任务删除、删除后的控件状态恢复，以及高负载任务调度与界面性能。
• 文档共享授权：GitHub Token 失效并返回 401 时，明确提醒重新登录；未授权进入页面时仍可匿名读取公开远程目录。
• 已完成发布校验、核心流程回归测试，以及 v1.6.3 至 v1.6.9 的更新迁移兼容性检查。

安装与首次启动

1. 下载 Star-Owner-v1.6.9-win-x64-core.zip 与对应的 .sha256 文件。
2. 完整解压到较短且有写入权限的目录，例如 D:\Star-Owner，不要直接在压缩包内运行。
3. 双击 Start-StarOwner.cmd 启动。
4. Core 包已包含基础运行环境；首次启动后，请按设置页提示完成所需模型或可选依赖下载。
5. 使用旧版本升级时，请关闭旧应用后再迁移或覆盖，并提前备份 workspace。

SHA-256：AE07F9CF222D13A4AFA71C3649E9DEC7C8BEC01ACD2AD7BB10A0B8189A0BE57E

星藏家 v1.6.5 (Pre-release)

星藏家 v1.6.5（Pre-release）

这是一次以多P视频总结稳定性与交互性能为主的预发布版本。稳定版 v1.6.2 仍保持 Latest，应用内自动更新不会自动安装本预发布版本。

本次更新

• 多P视频请求会携带应用当前的 B 站 Cookie，并对 412/-412 风控响应进行有限次数的抖动退避重试。
• 创建多P父任务后，父任务查看器会自动切换到本次任务对应的目标收藏夹。
• 多P实时进度不再把完整任务树写入活动历史，也不会持续触发全局任务快照刷新。
• 多P父任务及子P列表改为轻量状态扫描和增量进度更新，减少大批量任务执行期间的窗口卡顿。
• 多P父任务产物删除改为安全异步清理，减少删除时的界面阻塞。
• 首次启动会一次性清理旧版冗余多P进度活动记录并回收 SQLite 空间，不修改任务、文档、收藏夹、Agent 会话或供应商配置。

安装

1. 下载 Star-Owner-v1.6.5-win-x64-core.zip。
2. 完整解压到可写入的短路径，例如 D:\Star-Owner-v1.6.5，不要在压缩包预览中直接运行。
3. 双击解压目录中的 Start-StarOwner.cmd。
4. 首次使用按应用提示检查或补齐模型依赖。项目仍沿用 v1.0.0 的 runtime/model 依赖基线。

建议使用 NVIDIA 显卡，并为总结任务配置支持图片输入的多模态 AI 模型。

验证

发布前已通过完整 Release 验证，以及文档生命周期、Agent 视频总结、本地视频工具、知识库 API、收藏夹同步、多P任务、界面状态和更新迁移等定向回归测试。

SHA-256 校验文件与 ZIP 同时提供。

星藏家 v1.6.2

v1.6.2 正式版

本版本修复 RAG 助手读取网页图片链接时无法及时停止的问题：

• “停止生成”会中止网页工具的 DNS 校验、网页加载、动态正文等待、隐藏窗口和临时代理清理。
• 网页读取工具明确只读取文本和链接；图片直链会快速提示当前暂不支持查看像素，不会反复尝试。
• 停止后，同一 RAG 会话可以继续发送新的消息。
• 保持现有运行时和 ASR 依赖不变，继续复用 v1.0.0 依赖 Release。

简易安装与第一次使用

1. 下载本页面的 Star-Owner-v1.6.2-win-x64-core.zip，建议同时下载同名 .sha256 校验文件。
2. 将 ZIP 完整解压到当前用户可写且路径较短的目录，例如 D:\Star-Owner；不要在压缩包预览窗口内直接运行。
3. 双击解压目录根部的 Start-StarOwner.cmd 启动应用。普通用户不需要另外安装 Node.js、Python、FFmpeg 或 SQLite。
4. 首次启动后，按提示在“设置 -> 项目依赖包”下载必需的 large-v3-turbo ASR 模型；也可以在设置中导入符合要求的本地模型 ZIP。
5. 依次完成 AI 模型供应商配置、B站扫码登录、收藏夹同步，然后在 Agent 工作流中创建视频总结任务。
6. 从旧版本迁移时，先退出旧应用，再在新版本设置中的更新/迁移入口选择旧版本目录；迁移前请保留旧目录和完整 workspace 数据。

核心包包含应用运行时，但不包含 ASR 模型权重。请保留本页面的 SHA-256 文件，用于核对下载完整性。

1.6.0 Beta

1.6.0 Beta

本版本完成项目运行时依赖隔离审计与更新/迁移安全校验补强。

主要内容

• 应用运行期固定使用核心包自带的 Electron/Node、Python、faster-whisper、FFmpeg、yt-dlp、Portable Git 与 JavaScript 依赖。
• GPU 探测与 Windows 系统工具使用受控的绝对路径，不从用户 PATH 回退调用全局应用依赖。
• 更新包安装前校验 portable-manifest.json、package-lock.json、事务脚本、Electron、Python、FFmpeg、VC++ 和 Portable Git；启动安装前再次校验暂存包。
• 自动更新仍只检查 GitHub latest 稳定 Release，不会自动安装 Pre-release；Workspace、现有 ASR/runtime 和模型目录继续由事务备份、保留与回滚逻辑保护。
• 依赖基线保持 1.0.0。本核心包包含完整运行时，但不包含 ASR 模型权重；模型仍从 v1.0.0 Release 获取。

下载与部署

下载 Star-Owner-v1.6.0-win-x64-core.zip 及同名 .sha256，完整解压到较短且可写的目录后运行 Start-StarOwner.cmd。首次启动按设置页提示下载 large-v3-turbo 或 small 模型。

本版本为 Pre-release 测试版，稳定用户仍应以 GitHub 推荐的稳定 Release 为准。历史 Release 未修改。

星藏家 v1.5.5

本次更新

• 修复 RAG 查看知识库原图时，部分模型按零基索引传入 0 导致连续失败的问题；工具协议现已明确从 1 开始，并兼容明显的零基索引调用。
• RAG 单次工具调用最多查看 4 张新图片，同一轮对话可继续分批查看，不设置固定累计张数上限。
• 修复本地媒体与本地图片知识库的读取、视觉请求体和重复图片加载问题。
• 标题栏新增依赖下载进度环与正在处理列表，可直接跳转到设置页对应依赖；高频进度更新不会刷新整页或重建列表。

下载说明

下载 Star-Owner-v1.5.5-win-x64-core.zip，并可使用同名 .sha256 文件核对完整性。核心包内含 Electron、Python、faster-whisper、CUDA、FFmpeg、yt-dlp、VC++ 运行库和 Portable Git；ASR 模型权重继续复用 v1.0.0 Release 中的 large-v3-turbo 与 small 依赖包。

SHA-256：DC4D778641246A6DF078E252311DED45C656C09542DCC146FFC31CFA64DDBBD6

验证

已通过完整发布验证，包括 RAG、Agent、多 P、共享知识库、ASR、媒体边界、运行时隔离、依赖清单以及更新迁移测试。

此版本为 Pre-release；推荐稳定版仍为 v1.0.3。

星藏家 v1.5.1-beta.1

星藏家 v1.5.1 Beta 1

这是从 v1.0.3 稳定版演进而来的预发布测试版本，GitHub 的 Latest 推荐版本仍保持为 v1.0.3。

主要变化

• 增加应用内更新与安全迁移、项目运行时隔离、依赖断点下载和本地导入。
• 默认使用 large-v3-turbo ASR，并提供独立 CPU ASR、时间轴归一化和三次识别兜底。
• “B站之外”新增本地字幕、媒体压缩导入、多模态文档知识库和多 P 视频总结。
• 增加基于 Portable Git、Pull Request 与 catalog.json 的 B站总结共享和本地挂载同步。
• 补强 Agent 空响应/限流重试、任务回滚、共享事务、长任务性能，以及共享工具、RAG、README 和启动页界面。

安装说明

下载 Star-Owner-v1.5.1-win-x64-core.zip 并完整解压。核心包已包含 Electron/Node、Python、faster-whisper、FFmpeg、yt-dlp、CUDA/VC++ 运行库、PDF/Office 解析依赖和 Portable Git，但不包含 ASR 模型权重。首次使用请继续复用 v1.0.0 Release 中的 large-v3-turbo 模型包；small 为可选模型。

从旧版本迁移前请关闭旧应用并备份 workspace/。普通单视频与 Agent 批量工作流仍只支持 BV 单 P 视频，多 P 请使用“B站之外 -> B站多P视频总结”。

发布校验

已通过项目全部 33 项功能测试、发布校验、真实 small / large-v3-turbo ASR 服务启动测试及 SHA-256 复核。

星藏家 v1.4.0-beta.1

1.4.0-beta.1（预发布）

本版本包含：

• 新增多 P 视频总结工具、父任务查看器、继续/追加 P、暂停与删除父任务。
• 新增 GitHub B 站视频总结共享：Fork/PR 上传、收藏夹或单文档挂载、共享账户、远程更新同步与失效标记。
• RAG 助手支持多 P 目录文档与逐 P 文档读取。
• 应用内置 Portable Git，并强化更新迁移、运行时隔离和共享文档冲突保护。
• 核心包内置 Electron、Node、FFmpeg、yt-dlp、Python、ASR 运行时与 Portable Git；ASR 模型依赖仍按 v1.0.0 依赖基线提供。

这是预发布版本，建议先在独立目录验证。完整部署和迁移说明见仓库中的 DEPLOYMENT.md。核心包下载后，请按 portable-manifest.json 所列依赖下载或导入 ASR 模型包。

核心包已通过项目 Release 验证、更新迁移测试、共享知识库模拟 GitHub API 测试、运行时隔离测试与安全审计。

星藏家 v1.2.5-beta.1

星藏家 v1.2.5-beta.1

这是星藏家 v1.2.5 的预发布测试版。

主要更新

• 增加单个本地视频/音频字幕生成工具，支持 SRT、VTT、LRC、TXT 和 JSON。
• 增加本地视频/音频导入内置缓存收藏夹，支持压缩、冲突处理、进度显示和断点回退。
• Agent 视频总结工作流继续使用项目内 FFmpeg、ASR 和资源调度，并完善任务中止与缓存清理。
• 增加本地多模态文档知识库导入，支持图片、PDF、DOCX、PPTX、XLSX/XLSM、Markdown 和常见文本。
• 核心包自带项目运行环境，包括 Electron/Node、Python、FFmpeg、yt-dlp、VC++ 运行库和 faster-whisper；不依赖用户电脑的全局 Node 或 Python。

下载与使用

请下载 Star-Owner-v1.2.5-win-x64-core.zip，完整解压后运行 Start-StarOwner.cmd。首次启动按提示下载 ASR 模型；运行时依赖和 ASR 模型依赖继续使用 v1.0.0 Release 中的对应资产。

发布类型

这是 Pre-release 预发布测试版，适合测试新功能，不代表当前稳定推荐版本。

星藏家 v1.1.2-beta.1

星藏家 v1.1.2-beta.1

预发布测试版，包含启动依赖下载、暂停/断点续传、本地导入清理和 Agent 工作流缓存验收修复。

主要修复

• 首次启动与后端未就绪提示统一改为中文。
• 修复多个 Agent 工作流同时工作时媒体下载/FFmpeg 阶段显示固定 29% 的问题，增加排队、下载进度和 FFmpeg 处理中状态。
• 修复勾选保留处理缓存后，最终验收仍错误要求清理视频、字幕和 ASR 缓存的问题。
• ASR 模型下载支持暂停、保留 .partial 缓存并通过 HTTP Range 断点续传。
• 点击本地导入时先停止自动下载并清理受管缓存，取消文件选择也不会留下半包或继续后台下载。

安装

1. 下载 Star-Owner-v1.1.2-win-x64-core.zip 和同名 .sha256 文件。
2. 校验 SHA-256 后，将 ZIP 完整解压到路径较短且当前用户可写的目录。
3. 双击 Start-StarOwner.cmd 启动应用。
4. 核心包继续使用 v1.0.0 Release 中的 runtime、large-v3-turbo 和 small 模型依赖；模型包不重复上传。

核心包 SHA-256：

C27777F3F77B899A441FC38DA7AAA1C1AF4B3904EDB9E4AAC90B342D1B33AE2E