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Projeto Trabalhando com Machine Learning na Prática no Azure ML

Modelo de Previsão - Dupla Sena

Este projeto tem como objetivo construir um modelo de previsão utilizando Machine Learning para prever os próximos números da Dupla Sena, um jogo da Loterias Caixa. O modelo será desenvolvido utilizando o Azure Machine Learning, uma plataforma de Machine Learning baseada em nuvem fornecida pela Microsoft.

Etapas do Projeto:

  1. Coleta de Dados:

    • Os dados históricos da Dupla Sena serão coletados do site da Loterias Caixa, onde a própria disponibiliza uma planilha dos últimos resultados para download.
  2. Pré-processamento de Dados:

    • Serão removidas as colunas irrelevantes, mantendo apenas a data do sorteio e os números sorteados no primeiro e segundo sorteios.
  3. Criação do Workspace do Azure Machine Learning:

    • Será necessário criar um workspace no Azure Machine Learning para o desenvolvimento do projeto.
  4. Configuração dos Modelos e Conjunto de Dados:

    • Após a criação do workspace, será necessário configurar os modelos e conjuntos de dados. Será utilizado o ML automatizado, onde o campo "Nome do Trabalho" será preenchido com "mslearn-dupla-sena-auto" e o campo "Nome do Experimento" com o mesmo nome anterior. Na descrição, preencher "Aprendizado de máquina automatizado para previsão de números da dupla sena" e selecionar o tipo de tarefa como regressão.

Ferramentas Utilizadas:

  • Azure Machine Learning: Para desenvolvimento, treinamento e implantação do modelo.

Autor:

Este projeto está sendo desenvolvido por Fernando11000 , como parte do curso "Trabalhando com Machine Learning na Prática no Azure ML" da Digital Innovation One (DIO).

Observação:

Este projeto é apenas para fins educacionais e de demonstração. Os resultados de previsão da Dupla Sena não devem ser utilizados para jogos de azar reais. Lembre-se de fazer o upload do arquivo "Dupla Sena.csv" no store do blob, etc.

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Trabalhando com Machine Learning na Prática no Azure ML

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