v4.0.0

六边形能力雷达 v4.0.0

评分机制重做版本（口径变更）。核心变化：不再让模型直接给数字，而是让模型抽事实、判档位，分值由规则引擎按证据账本算出。

新增

• 六档评分标尺（rubric.py 唯一真源）：杰出 90-100 / 优秀 75-89 / 良好 60-74 / 普通 45-59 / 较弱 30-44 / 弱 0-29；50=同龄平均、60=良好基线；含 6×6 逐维行为锚点，前端编辑时实时显示档位与描述
• 自动评分机制重做：事实 → 档位 → 证据账本 → 规则算分
  • LLM 只输出事实与目标档位，不输出分值 → 同一批事实必然得到同一个分
  • 证据来源由服务端定位：只有用户消息中的事实算强证据；仅来自 AI 回复的默认拒绝（可配置放开），杜绝模型自证循环
  • 事实指纹去重（30 天）+ 时间衰减（半衰期 60 天）+ 账本保留 180 天
  • 两道防漂移闸：单次跨档（默认 1 档）与窗口累计（默认 7 天 ±20 分）
  • 未评维度首次评分直接落到目标档位代表值（不受单步限制）
  • 观察模式：只生成提案，详情页可应用/丢弃
• 证据账本面板（详情页）：逐条查看评分依据并支持「移除并重算」
• 更新记录可撤销：撤销会回滚分数并移除该次引入的证据；理由变更记录真实 diff；跨年加龄留痕
• 未评维度：可只评部分维度；综合分/社会参考分只按已评维度归一（六项齐全时与旧口径一致）；稀缺值需六项齐全；界面显示「已评 x/6」

变更

• 新建/写入不再把缺失维度静默填 60（避免默认分污染统计）；WebUI 新建默认全部「未评」
• 编辑弹窗新增「未评」开关、档位标签与描述、一位小数输入；自动评分会回写该维最新事实依据
• 退役 auto_review_require_evidence、auto_review_max_delta（证据改为强制可验证；单次上限改为按档计）

修复

• 独立设置页「保存别名」按钮此前未绑定事件
• 空值在详情/弹窗显示「—」，排序空值置末

升级后请重载插件。首次使用建议先看 /radar 评审 <名字> 的输出，确认事实抽取与证据来源符合预期。