v4.1.0

六边形能力雷达 v4.1.0

本次聚焦三件事：让打分带上真实上下文、堵住"措辞=分数/归因虚高"、UI 美化与可用性。

新增

• 对话内静默打分（主路径）：新增 LLM 工具 submit_radar_evidence + 请求前注入的静默指令——由和你对话的那个模型在同一次对话里、带着完整上下文判断并静默记录证据。
  主路径不产生额外 LLM 调用；模型不会向用户宣告评分，改分信息由插件发送。
• 历史感知兜底：模型不支持工具或未调用时，兜底抽取会注入真实会话历史（最近 12 条，替代此前 800 字切片）；本轮已被工具记录则跳过，避免重复计分。
  引擎可选：auto（默认，工具优先+兜底）/ tool / hook。
• 改分信息规范化：固定包含 变化（维度/档位/分数）+ 改分理由（模型提供）+ 原来的理由 + 证据原文与来源 + 综合分变化，并标注受哪种闸门限制（单次跨档 / 窗口累计 / 人工基准）。此前 v4.0.0 提示中丢失的理由与证据已补回。
• 改分信息由谁输出（auto_review_notice）：plugin=插件模板（必达，且数值必然等于落库值，默认）；llm=由模型自己在回复里说明（工具返回权威数值与指令）。
• 人工锚定护栏（auto_review_manual_anchor_guard，默认 10 分）：WebUI/工具里显式写入的评分成为「人工基准」，自动证据不得把该维拉离超过该值；详情页展示「人工基准」与自动证据，可逐条移除并重算。
• 设置字段规格单一真源（settings_schema.py）：字段/分组/类型/范围由后端统一下发与校验，页内弹窗与独立设置页共用同一套渲染与收集逻辑——彻底消除两处同步维护的漂移（本仓库此前已因它漏改过）。
• UI：六档色阶、档位刻度条、三分数并列卡片、已评覆盖度进度条、设置分组折叠、骨架屏。

变更（防虚高）

• actor 必须是当事人本人：第三方或环境事件（如"公司裁员"）一律拒收，避免把外部事件算成个人加分。
• behavior 必须含具体行为词且长度足够：纯评价措辞（"他很优秀/很厉害"）与过短描述拒收——不因措辞好听而加分。
• 每轮每人最多采纳 N 条证据（默认 1），弱证据默认不计分（仅入账本审计），同档且差 <3 分不动，再加人工锚定护栏。
• 详情页/只读弹窗不再用同一个大数字在三态（个人基准/社会参考/稀缺）间切换，改为三张卡片并列展示。

修复

• 可访问性：弹窗补 role="dialog"/aria-modal、Esc 关闭、Tab 焦点陷阱、关闭后焦点归还；补 :focus-visible 与 prefers-reduced-motion。
• 响应式：新增 1100px / 560px 断点（详情单列、分数卡两列、工具栏折行）。
• 历史面板按维度分组、from→to 高亮；列表加载使用骨架屏。

升级后请重载插件。若你的人格配置了工具白名单，请把 submit_radar_evidence 加入，否则主路径不生效（会自动回落历史感知兜底）。排查用 /radar 评审 <名字>。