Initiation Python IA 21 Juillet 2026

Ce dépôt contient la résolution complète des exercices du devoir de rattrapage en Initiation Python IA.

Technologies et bibliothèques utilisées

• Python 3.x
• NumPy : Calcul numérique et normalisation des données.
• Pandas : Manipulation, filtrage et traitement des données tabulaires (CSV).
• Matplotlib : Représentation graphique des données (histogrammes, nuages de points, diagrammes en barres).
• Scikit-Learn : Création, entraînement et évaluation de modèles de régression linéaire (simple et multiple).

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Structure du projet

• question1.py : Analyse numérique des ventes journalières avec NumPy (moyenne, médiane, écart-type, normalisation Z-score).
• question2.py : Manipulation du jeu de données clients.csv avec Pandas et extraction des clients premium dans clients_premium.csv.
• question3.py : Visualisation graphique des données clients avec Matplotlib.
• question4.py : Régression linéaire simple avec Scikit-Learn (prédiction du montant d'achat selon l'âge).
• question5.py : Étude complète du fichier ventes.csv (analyse exploratoire, matrice de corrélation et régression linéaire multiple).
• clients.csv / ventes.csv : Jeux de données d'entrée.

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Installation et exécution

1. Cloner le dépôt :

   git clone [https://github.com/ton-pseudo/rattrapage-python-ia.git](https://github.com/ton-pseudo/rattrapage-python-ia.git)
   cd rattrapage-python-ia
   
   2 Installer les dépendances:

pip install numpy pandas matplotlib scikit-learn

python -m pip install pandas numpy matplotlib scikit-learn --break-system-packages --trusted-host pypi.org --trusted-host files.pythonhosted.org

3:Exécuter un script spécifique python question1.py python question2.py python question3.py python question4.py python question5.py