Pokémon Backend API con Redis

Backend desarrollado con NestJS que utiliza Redis para cachear datos de pokémons obtenidos de PokéAPI.

🚀 Características

• ✅ Cache con Redis - Almacenamiento eficiente de datos
• ✅ HttpModule de NestJS - Peticiones HTTP optimizadas
• ✅ Búsqueda por prefijo - Coincidencias parciales desde el inicio del nombre
• ✅ Inicialización automática - Carga de datos al iniciar el servidor
• ✅ Arquitectura modular - Separación clara de responsabilidades

📋 Prerrequisitos

• Node.js (v18 o superior)
• Redis Server (v6 o superior)

🛠️ Instalación

# Instalar dependencias
npm install

# Configurar variables de entorno (opcional)
cp .env.example .env

# Iniciar Redis (en otra terminal)
redis-server
✅ 1. Instalar Redis
sudo apt update
sudo apt install redis-server -y

✅ 2. Verificar que Redis se haya instalado
redis-server --version

✅ 3. Habilitar y arrancar el servicio Redis
Esto asegura que Redis se inicie automáticamente al arrancar el sistema:
sudo systemctl enable redis
sudo systemctl start redis

✅ 4. Verificar que Redis esté corriendo
sudo systemctl status redis

# Iniciar la aplicación
npm run start:dev

🏗️ Estructura de datos en Redis

La implementación utiliza una estructura optimizada:

Claves principales:

• pokemon:list - Conjunto ordenado (ZSET) con todos los pokémons
• pokemon:{id} - Hash individual para cada pokémon

Ventajas de esta estructura:

• Búsquedas eficientes por prefijo de nombre
• Acceso rápido por ID específico
• Memoria optimizada sin duplicación de datos
• Escalabilidad para grandes volúmenes de datos

📡 Endpoints

• GET /pokemon/search?name=bulba - Buscar pokémons por prefijo
• GET /pokemon/reload - Recargar datos desde PokéAPI

🔄 Flujo de inicialización

1. Verificación Redis - Comprueba si existen datos cacheados
2. Petición PokéAPI - Solo si no hay datos en cache
3. Procesamiento - Extracción de ID desde URLs
4. Almacenamiento - Estructura optimizada en Redis
5. Listo - API preparada para búsquedas rápidas

🎯 Ejemplo de uso

# Buscar pokémons que empiecen con "char"
curl "http://localhost:3001/pokemon/search?name=char"

# Respuesta:
[
  { "id": 4, "name": "charmander" },
  { "id": 5, "name": "charmeleon" },  
  { "id": 6, "name": "charizard" }
]