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Releases: GOU-GEE/deepseek-vision

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v0.4.1

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@GOU-GEE GOU-GEE released this 16 Aug 13:10
v0.4.1
b524d6a

✨ 新增

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v0.4.0

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@GOU-GEE GOU-GEE released this 16 Aug 11:16
v0.4.0
465cd83

✨ DSH 输入框体验增强

  • 粘贴/拖入图片后，输入框上方显示缩略图卡带，宽度按 DSH composer 变量收敛，
    不超过输入框宽度；上传中 / 已就绪 / 失败均有状态提示。
  • 输入框内不再插入工具调用长指令，只保留隐藏的 🖼️ 引用标记：
    • 用户不输入文字直接发送：自动展开为预设指令（单图 analyze_image，多图 compare_images）；
    • 用户已输入自己的问题：只传递图片路径，不注入预设指令，由模型按用户问题调用工具。
  • 消息发送成功后缩略图卡带自动关闭并释放本地 Object URL；引用序列化/裁决失败时
    缩略图保留可重试（host 层发送失败时 DSH 会把序列化文本恢复回输入框，图片不丢失）。
  • 点击缩略图右上角 × 可移除图片并同步撤销引用；多图移除一张后自动重建剩余指令。

🔧 修复

  • 多会话串扰：切换会话时自动清理上一会话残留的缩略图卡带。
  • 上传窗口竞态：上传完成时按最终就绪集合幂等重建引用；上传期间 draft 被清空时
    不再把引用注入下一轮消息。

🧪 测试

  • DSH 插件 Node 测试 18 → 26，全部通过（新增会话切换清理、上传中移除重建、
    上传中发送不注入等用例）。

📦 交付

  • npm：dsh-plugin-deepseek-vision@0.4.0（含内置 Python wheel）
  • PyPI：deepseek-vision-mcp==0.4.0（Trusted Publishing 自动发布）
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v0.3.2

v0.3.2

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@GOU-GEE GOU-GEE released this 15 Aug 11:14
v0.3.2
0b29652

v0.3.2

正式发布版本。为 DeepSeek Harness 等纯文本模型提供完整的视觉能力：
MCP Server（Python 包）+ DSH 原生插件（npm 包）+ 自动触发的 vision Skill。

版本说明：0.3.0 由作者手动认领 npm 包名；0.3.1 为 PyPI 首次发布
（npm 无此版本）；0.3.2 为双端（npm + PyPI）一致发布的当前版本。

🚀 新增功能

  • 4 个 MCP 工具：analyze_image（单图，本地路径/URL/base64）、
    analyze_clipboard（剪贴板读图，Win/macOS/Linux）、compare_images
    （2-4 张多图对比）、vision_status（健康检查）
  • 7 种预置任务（task 参数）：通用描述 / OCR / UI 截图 / 报错诊断 /
    图表解读 / 代码提取 / 流程图理解
  • DSH 原生插件：可视化配置页、粘贴/拖拽图片自动触发、
    Key 存 DSH 官方凭据存储（不落库/不回显/不进上下文）
  • 自动运行时：无需 GUI PATH 有 Python/Node——自动下载固定版本
    uv 0.12.5 + 隔离 CPython 3.12 + 内置 wheel

🛡️ 容错与安全

  • 多 Key 轮换、同服务商模型降级、跨服务商备用链
  • 免费模型限流韧性：Retry-After 指数退避、请求预算、故障熔断
  • 识别结果缓存（LRU + TTL），同图同问秒回 cached=true
  • SSRF 防护、token 升档重试、空内容诊断、HTTP 状态码修复指引
  • Key 全程不写入 Git 仓库、日志、模型上下文与页面返回数据

📦 交付形态

  • PyPI：deepseek-vision-mcp==0.3.2（Trusted Publishing）
  • npm：dsh-plugin-deepseek-vision@0.3.2（含内置 Python wheel）
  • 默认视觉模型：智谱免费 glm-4.6v-flash；支持硅基流动/通义千问/OpenAI/自定义

✅ 质量

  • 94 个 Python 测试 + 18 个 DSH 插件 Node 测试
  • MCP SDK 1.2.0 / 1.29.0 / 2.0.0 兼容矩阵、真实 stdio 握手、Ruff、Twine
  • 全新环境安装验收通过：pip install deepseek-vision-mcp==0.3.2 与
    dsh plugin --profile web add dsh-plugin-deepseek-vision 均可直接使用

🧭 快速开始

pip install deepseek-vision-mcp
cp .env.example .env   # 填入 VISION_API_KEY
deepseek-vision-mcp

# DeepSeek Harness 一键插件
dsh plugin --profile web add dsh-plugin-deepseek-vision
cp -r skills/vision ~/.dsh/skills/
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