v1.0.2

Added

• analiza-tresci: tryb --auto (pomija krok 2 dla pojedynczego pliku)
• analiza-tresci: quick check — uproszczona analiza (tryb C) dla tekstów < 500 słów
• analiza-tresci: rozszerzona tabela wag o 4 gatunki (Transkrypt, Korespondencja, Social media, Tekst naukowy)
• popraw-tresc: tryb --preserve-format — edycja in-place DOCX z zachowaniem formatowania (tabele, nagłówki, obrazki) via python-docx
• popraw-tresc: automatyczny podział długich tekstów na etapy (bez interakcji użytkownika)
• porownanie-tresci: tryb --redline — wizualne porównanie wersji z oznaczonymi zmianami (dodane/usunięte/zmienione)
• porownanie-tresci: sekcja „Metodologia Oceny Zgodności" — transparentny opis heurystyki obliczania procentów
• agent: disambiguacja drugiego poziomu — precyzujące pytania przy niejednoznacznych frazach
• shared/: konfiguracja współdzielona (badges.json, theme.json) — jedno źródło prawdy dla kolorów i odznak
• tests/: przypadki testowe dla wszystkich skills + testy routingu intencji

Changed

• popraw-tresc: limit znaków podniesiony z 10 000 do 15 000 na etap
• settings.json: usunięto placeholdery GPT-4 (model, temperature, maxTokens), zastąpiono konfiguracją natywną dla Claude
• settings.json: wersja → 1.1.0, format wyjściowy → docx
• Zaktualizowano CLAUDE.md i README.md o nowe funkcje i strukturę katalogów

v1.0.1 — Analiza Treści: 8 filarów + klasyfikacja gatunkowa

Co nowego w v1.0.1

analiza-tresci — rozbudowa do 8 filarów analizy eksperckiej

Nowe funkcje

Klasyfikacja gatunkowa materiału
Przed analizą skill identyfikuje gatunek tekstu spośród 10 typów (raport/analiza, artykuł publicystyczny, tekst marketingowy, dokumentacja techniczna, tekst prawny, materiał edukacyjny, transkrypt, korespondencja, social media, tekst naukowy) i dobiera wagi ocen do specyfiki gatunku.

8 filarów analizy (poprzednio 7):

Filar	Co nowego
Filar 2 — Architektura strukturalna	Rozbudowana analiza mikrostruktury: progresja tematyczna (linearna/stały temat/pochodna), konektory dyskursywne, łańcuchy anaforyczne
Filar 3 — Jakość argumentacji	Mapa 10 błędów logicznych (ad hominem, fałszywa dychotomia, post hoc, cherry-picking…) + 8-poziomowa tabela jakości dowodów
Filar 4 — Warstwa językowa	Metryki czytelności: Gunning FOG, średnia długość zdania, gęstość terminologiczna, odsetek strony biernej, wskaźnik zdań złożonych
Filar 5 — Analiza retoryczna	Bilans ethos/logos/pathos, 7 technik retorycznych, mapa tonu emocjonalnego na 4 osiach
Filar 6 — Ocena punktowa	Wagi gatunkowe: każdy gatunek ma inną tabelę wag dla 8 kryteriów → wynik ważony 1–10
Filar 7 — Mapa problemów	9 typów problemów (w tym WYRÓŻNIENIE POZYTYWNE), statystyki P1/P2/P3
Filar 8 — Podsumowanie eksperckie	Rekomendacje w 3 horyzontach: Natychmiast / Następna iteracja / Perspektywicznie + pytanie kluczowe do autora

Krok 4 — Weryfikacja wiedzy przed publikacją
Nowy krok obowiązkowy: agent weryfikuje cytaty z przepisów, dane statystyczne i odniesienia do URL-i przed wygenerowaniem raportu.

Pliki zmienione

• ai-polish-text-expert-plugin/.claude/commands/analiza-tresci.md
• ai-polish-text-expert-plugin/skills/analiza-tresci/analiza-tresci.skill
• README.md

---

Poprzednia wersja: v1.0.0

v1.0.0 — AI Polish Text Expert

AI Polish Text Expert v1.0.0

Pierwsze stabilne wydanie pluginu do profesjonalnej pracy z treściami tekstowymi w języku polskim.

Co zawiera ta wersja

Slash commands (Claude Code)

• /analiza-tresci — szczegółowa analiza 1–5 dokumentów z generacją raportu
• /porownanie-tresci — porównanie 2–3 dokumentów z matrycą różnic
• /popraw-tresc — korekta i redakcja tekstu z rejestrem zmian
• /ai-polish-text-expert — menu główne z automatyczną detekcją intencji

Agent orkiestrujący

• Automatyczna detekcja intencji na podstawie fraz użytkownika
• Workflow wieloetapowy z walidacją i odznakmi statusu ([OK], [!], [X])
• Obsługa PDF przez pdfplumber

Konfiguracja

• CLAUDE.md — instrukcje dla Claude Code
• .gitignore — wykluczenie plików lokalnych

Instalacja

git clone https://github.com/GSkuza/ai-polish-text-expert.git

Szczegóły: README.md