O CodeInsighter é uma plataforma inovadora desenvolvida para auxiliar na modernização de sistemas legados da Ford. Utilizando IA avançada, nossa solução analisa, documenta e fornece insights para a transformação de códigos antigos em arquiteturas modernas.
Facilitar a transição de sistemas legados para tecnologias modernas, permitindo que equipes mais jovens possam trabalhar com código antigo de forma eficiente e compreensível.
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📁 Upload Inteligente
- Suporte a múltiplos arquivos
- Análise de pastas completas
- Drag & drop intuitivo
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🤖 Análise com IA
- Processamento automático de código
- Identificação de padrões e estruturas
- Documentação padronizada
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📚 Documentação Inteligente
- Visualização interativa de arquivos
- Detalhamento de funções e parâmetros
- Sugestões de modernização
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🏗️ Insights Arquiteturais
- Recomendações de padrões modernos
- Análise de complexidade
- Sugestões de migração
- Frontend
- React + TypeScript
- Vite (Build tool)
- Tailwind CSS
- shadcn/ui (Componentes)
- React Router DOM
O projeto utiliza um design system moderno e consistente:
- Cores: Paleta inspirada na identidade da Ford
- Componentes: Interface moderna e responsiva
- Animações: Transições suaves e feedback visual
- Temas: Suporte a modo claro/escuro
- Clone o repositório para a sua máquina local, abra o Git Bash em algum lugar de sua máquina e digite:
git clone https://github.com/GabrielFMontoni/CodeInsighter.git
- Abra a pasta do projeto na sua IDE de preferência
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Crie o arquivo .env na pasta backend
Antes de iniciar, é necessário criar um arquivo chamado .env na pasta backend do projeto com as seguintes variáveis de ambiente:
GOOGLE_API_KEY= SUA_CHAVE_GEMINI_API
GITHUB_TOKEN= SEU_TOKEN_GITHUB
GOOGLE_MODEL=gemini-2.0-flash
GOOGLE_EMBEDDINGS_MODEL=text-embedding-004
PORT=3000
(É importante manter a porta como 3000, pois é a porta que a API do backend irá rodar)
• GOOGLE_API_KEY: Gere uma chave de API na Google AI Studio para utilizar o modelo Gemini 2.0 Flash. Essa chave é usada pela IA do Code Insighter para processar, documentar e sugerir melhorias no código.
• GITHUB_TOKEN: Crie um token pessoal de acesso no GitHub Developer Settings (opção “Tokens (classic)”) com permissão de leitura em repositórios. Esse token é utilizado para realizar requisições seguras e buscar metadados de código.
OBS: Lembre-se de salvar o arquivo após editar as variáveis.
- Abra o terminal na IDE (Ctrl + ‘) e instale as dependências com o comando
npm install
- Execute o projeto O comando abaixo instalará dependências do backend e frontend, e iniciará ambos simultaneamente:
npm run dev- Acesse no navegador Após a inicialização, o projeto poderá ser acessado em: http://localhost:8080
