📌 Описание

Веб-сервис для автоматической оценки состояния автомобиля. Пользователь загружает 4 фото (перед, зад, левая и правая часть), после чего система:

Определяет типы повреждений (вмятины, царапины и т.п.)

Оценивает чистоту и общую кондицию машины

🛠 Стек

Frontend: React, TypeScript, Tailwind, Framer Motion

Backend ML: FastAPI, Uvicorn, PyTorch, TorchVision, MaskRCNN ResNet

Backend API: ASP.NET Core, EF Core, PostgreSQL

⚙️ Запуск

ML (Python)

cd models

pip install torch torchvision pillow fastapi uvicorn python-multipart

uvicorn predict:app --reload --port 8000

Backend (.NET + EF Core)

cd backend/decentraapi

dotnet restore

dotnet ef database drop --force

dotnet ef migrations add InitialCreate

dotnet ef database update

dotnet run

Frontend (React)

cd frontend

npm install

npm run dev