Профессиональный skill для разработки, аудита, сравнения и выбора названий брендов, компаний, продуктов, сервисов, платформ, функций, категорий, программ, кампаний и сообществ.
Это не генератор «100 красивых слов». Skill управляет полным naming-процессом:
бриф → стратегия → конкурентная карта → collision map → смысловые территории → фонетический код → системная генерация → языковой фильтр → домены и цифровая среда → предварительный trademark screening → независимый совет субагентов → тестирование → решение.
Версия: 0.1.0
Skill предназначен для ситуаций, когда нужно:
- разработать название с нуля;
- переименовать существующий бренд или продукт;
- проверить одно понравившееся название;
- сравнить shortlist;
- создать архитектуру названий для линейки продуктов;
- найти новую смысловую территорию, если всё очевидное занято;
- провести новую генерационную волну без повторения старых корней;
- организовать независимый экспертный совет;
- подготовить решение для дальнейшей юридической и лингвистической проверки.
Skill не используется как основной инструмент для:
- заголовков и рекламного копирайтинга;
- личных имён детей;
- логотипа до выбора и основного screening названия;
- окончательного юридического clearance;
- покупки домена, подачи товарного знака или публичной регистрации без отдельного разрешения.
Название не выбирается потому, что оно «красивое» или понравилось большинству участников встречи.
Сильный кандидат должен выдержать несколько независимых систем:
- стратегическую;
- конкурентную;
- смысловую;
- фонетическую;
- языковую и культурную;
- цифровую;
- предварительную юридическую;
- архитектурную;
- пользовательскую;
- критическую — через формальный спор экспертных субагентов.
Skill не обещает, что название гарантированно сделает бизнес успешным. Вместо этого для каждого финалиста строится проверяемая SUCCESS_THESIS:
- почему имя может привлечь внимание;
- как оно может запоминаться;
- чем отделяется от категории;
- какой эмоциональный или идентификационный эффект создаёт;
- какие условия активации ему нужны;
- какие факты способны опровергнуть рекомендацию.
Naming/
├── SKILL.md
├── README.md
├── CHANGELOG.md
├── LICENSE
│
├── references/
│ ├── naming-process.md
│ ├── generation-system.md
│ ├── phonetics-linguistics.md
│ ├── screening-evaluation.md
│ ├── expert-principles.md
│ ├── expert-council.md
│ └── sources-and-provenance.md
│
├── assets/
│ ├── naming-brief-template.md
│ ├── project-ledger-template.md
│ ├── council-dossier-template.md
│ ├── subagent-dispatch-template.md
│ └── final-report-template.md
│
├── evals/
│ └── behavior-evals.json
│
├── scripts/
│ └── validate_skill.py
│
└── .github/workflows/
└── validate-skill.yml
SKILL.md — управляющий контракт. Подробная методология разделена на reference-файлы, чтобы модель загружала только нужный слой и не теряла критические правила в одном гигантском промпте.
Режим по умолчанию. Skill работает по фазам и не задаёт больше трёх существенных вопросов за один блок. После стратегически важных этапов пользователь подтверждает результат.
Пример запуска:
MODE: INTERACTIVE
Нужно придумать название для нового проекта.
Работай строго по фазам.
Начни с ФАЗЫ 0 и задай три первых вопроса.
Не генерируй названия до утверждения брифа, Collision Map и фонетического кода.
Команда перехода:
APPROVE. Переходи к следующей фазе.
Skill использует уже переданные документы и делает обратимые предположения, но спрашивает о решениях, которые materially меняют пространство поиска.
Полный проход без остановки на каждом этапе. Все допущения и отсутствующие проверки фиксируются. Режим не отменяет юридические, лингвистические и доказательные ограничения.
Глубокий анализ одного или нескольких готовых названий.
Skill сначала определяет:
- что именно нравится или не нравится;
- стратегическое соответствие;
- реальную конструкцию;
- произношение и ошибки на слух;
- языковые ассоциации;
- рыночные и цифровые коллизии;
- предварительный юридический риск;
- свойства, которые можно перенести в новые варианты.
Он не начинает с одно-буквенных мутаций исходного имени.
Команда ЕЩЁ не означает «ещё 100 похожих слов».
Skill диагностирует причину провала:
- слабая территория;
- повторяющийся корень;
- одинаковая конструкция;
- неверный фонетический характер;
- недостаточная или чрезмерная смелость;
- доменная нехватка;
- юридическая перегретость;
- низкая запоминаемость;
- неверно понятое предпочтение пользователя.
После этого меняется генерационная система. Не менее 70% показанной новой волны должны отличаться территорией, конструкцией или фонетическим паттерном.
Формальный независимый review уже готового shortlist. Новые названия не генерируются, если пользователь не попросил об этом или все кандидаты не провалили gates.
Определяются:
- объект нейминга;
- продукт и механизм;
- аудитория, покупатель и пользователь;
- проблема, функциональный и эмоциональный результат;
- рынки и языки;
- дифференциация;
- будущие границы бренда;
- архетип и голос;
- требования к домену;
- география предварительной trademark-проверки;
- decision authority и валидные veto.
Gate проходит, когда два компетентных namer-а поняли бы одну и ту же задачу.
Фиксируются:
- задачи имени;
CATEGORY_ENEMY;PARADIGM_SHIFT;- что обязано нести имя;
- что должен объяснять descriptor;
MUST_HAVE,PREFER,MUST_NOT_HAVE;- naming approach;
- тип конструкции;
- архитектура линейки.
Исследуются:
- прямые и смежные конкуренты;
- типы имён;
- корни, суффиксы, ритмы;
- метафоры;
- одинаковые обещания;
- broker-heavy доменные конструкции;
- зоны правового риска;
- свободное смысловое и звуковое пространство.
Формируются:
SATURATED_ROOTS
SATURATED_SUFFIXES
SATURATED_PATTERNS
SATURATED_METAPHORS
SATURATED_PROMISES
WHITE_SPACE
NO_GO_REGISTER
Строятся 6–10 принципиально разных территорий:
- механизм;
- результат;
- эмоциональный эффект;
- конфликт/враг;
- авторская история или терминология;
- удалённая category-escape территория.
Формируется PHONETIC_CODE:
- длина;
- количество слогов;
- ритм;
- ударение;
- гласные и согласные;
- мягкость/твёрдость;
- начало и окончание;
- mouthfeel;
- чтение на целевых языках;
- допустимая неправильность;
- likely wrong-hearing tree.
Выбираются:
- основные методы;
- вторичные методы;
- экспериментальные методы;
- meta-ideation methods;
- creative intensity;
- требования к разнообразию;
- критерии остановки.
Используются 36 конструкционных методов:
- 18 классических;
- 18 современных.
Дополнительно используются meta-ideation methods:
- Three Chests;
- Morphological Box;
- Synectics;
- Focal Objects;
- SCAMPER;
- Six Thinking Hats;
- TRIZ;
- Walt Disney;
- Reverse Brainstorming;
- Robinson.
Все методы описаны в references/generation-system.md.
Проверяются:
- first-sight pronunciation;
- one-hearing repetition;
- spelling from hearing;
- telephone use;
- email/search behavior;
- voice input;
- ритм и mouthfeel;
- языковые значения;
- сленг и табу;
- медицинские, политические и культурные ассоциации;
- транслитерация;
- морфология;
- фонетические соседи;
- anti-confusion.
Раздельно проверяются:
- действующие бренды;
- компании;
- продукты;
- приложения;
- open-source проекты и пакеты;
- домены;
- социальные аккаунты;
- товарные знаки.
Домены получают точные статусы: доступен к регистрации, premium registry, active, redirect, parked, brokered, inactive, restricted, lifecycle/unknown.
Trademark screening использует официальные базы релевантных юрисдикций, но не выдаётся за юридическое заключение.
Это не театральная игра ролей. Совет разделён на две независимые палаты.
- Naming Strategy Lead;
- Competitive Naming Cartographer;
- Creative Naming Director;
- Phonetic & Sound-Symbolism Linguist;
- Verbal Identity & Memorability Critic;
- Cross-Cultural Linguist;
- Digital Availability Researcher;
- Trademark Pre-Screener;
- Brand Architecture Strategist;
- Audience Language Advocate;
- Skeptical Red Team;
- Evidence Auditor.
Отдельные субагенты применяют только публично описанные принципы:
- Lexicon / David Placek Sound-and-Cognition Lens;
- Rob Meyerson Process-and-Brief Lens;
- Alexandra Watkins SMILE-and-SCRATCH Lens;
- Igor Distinctiveness-and-Engagement Lens;
- Eli Altman Systematic-Creativity Lens;
- Catchword Global-Naming-and-Linguistics Lens.
Они не изображают реальных людей, не говорят от их имени и не заявляют об их участии.
- preflight;
- blind independent reviews;
- disagreement map;
- advocacy assignment;
- cross-examination;
- evidence resolution;
- red-team attack;
- final votes and controller adjudication.
Каждый сильный кандидат получает адвоката. Адвокат обязан доказать:
- почему имя может привлечь внимание;
- почему его запомнят;
- чем оно отделено от конкурентов;
- как оно работает для аудитории;
- какая активация нужна;
- при каких условиях тезис провалится.
Ни простое большинство, ни средний балл не могут отменить валидный knockout.
Измеряются отдельно:
- liking;
- pronunciation;
- spelling;
- immediate recall;
- delayed recall;
- category expectation;
- trust;
- distinctiveness;
- word-of-mouth use;
- negative associations;
- polarization;
- descriptor dependence.
Не задаётся только вопрос «какое название нравится?».
Skill выдаёт:
- screened shortlist;
- 3–5 finalist dossiers;
- primary recommendation;
- safer alternative;
- bolder alternative;
- Pareto leaders;
- council votes;
- сильнейшее несогласие;
- доменную стратегию;
- preliminary trademark risk;
- descriptor;
- success thesis;
- failure conditions;
- обязательные следующие проверки;
- decision log и
NO_GO_REGISTER.
- Словообразование.
- Ассоциации.
- Комбинирование слов.
- Заимствование из других языков.
- Абстрактные названия.
- Неологизмы.
- Литература, легенды, мифы и персонажи.
- Повторение слов или слогов.
- Рифма и созвучие.
- Метафора.
- Юмор.
- Фраза о процессе или результате.
- Противопоставление.
- Транслитерация.
- Превосходство.
- Аллитерация.
- Звукоподражание.
- Провокационные и суперкреативные конструкции.
- Category escape.
- Semantic compression.
- Proprietary fragment.
- Distant-domain collision.
- Phonetic-first synthesis.
- Deep morpheme mutation.
- Phrase compression.
- Verbable naming.
- Ritual/action naming.
- Contrarian naming.
- Enemy-based naming.
- Founder/heritage code.
- Visual-letter naming.
- Domain-led construction.
- Bilingual resonance.
- Hidden double meaning.
- Controlled irregularity.
- User-language extraction.
Эти методы не получают одинаковый вес автоматически. Для каждого проекта они распределяются на PRIMARY, SECONDARY и EXPERIMENTAL.
NAMING_BRIEF
DECISION_AUTHORITY
STRATEGIC_CORE
CATEGORY_ENEMY
PARADIGM_SHIFT
NAMING_ARCHITECTURE
CREATIVE_INTENSITY
COMPETITIVE_NAMING_MAP
COLLISION_MAP
SATURATED_ROOTS
SATURATED_SUFFIXES
SATURATED_PATTERNS
SATURATED_METAPHORS
SATURATED_PROMISES
WHITE_SPACE
NO_GO_REGISTER
SEMANTIC_TERRITORIES
CUSTOMER_LANGUAGE_BANK
PROPRIETARY_WORD_BANK
CULTURAL_CODE_MAP
PHONETIC_CODE
GENERATION_PLAN
CANDIDATE_LEDGER
SCREENING_LEDGER
COUNCIL_RECORD
AUDIENCE_TEST_PLAN
FINALIST_DOSSIERS
DECISION_LOG
Это защищает длинную работу от потери отклонённых вариантов, повторения старых корней, смешения фактов и предположений и изменения критериев задним числом.
MODE: INTERACTIVE
Начинаем разработку названия для [проект].
Следуй developing-brand-names строго по фазам.
Начни с ФАЗЫ 0.
MODE: FULL_RUN
Разработай название для [проект] на основе приложенного материала.
Все допущения помечай. Непроверенные домены и товарные знаки не называй свободными.
Проведи maximum-quality council.
MODE: NAME_AUDIT
Проведи полный аудит названия [имя].
Сначала объясни, что именно в нём работает или не работает.
Не создавай мутации до завершения аудита.
MODE: COUNCIL_ONLY
Проведи независимый maximum-quality council для shortlist: [...].
Используй функциональную и методологическую палаты, blind review, cross-examination и red team.
ЕЩЁ.
Сначала диагностируй, почему предыдущая волна не сработала.
Обнови NO_GO_REGISTER и измени территории, конструкции или PHONETIC_CODE.
Каждая материальная проверка получает статус:
VERIFIED_PRIMARY
VERIFIED_SECONDARY
CORROBORATED
OBSERVED
MODEL_HYPOTHESIS
USER_REPORTED
UNKNOWN
Skill запрещает:
- выдуманную этимологию;
- неподтверждённую доступность домена;
- вывод о домене по отсутствию сайта;
- смешение домена, бренда, юрлица, приложения и товарного знака;
- притворную native-speaker validation;
- утверждение «юридически свободно»;
- имитацию мнения реального naming-эксперта;
- выбор по одному среднему баллу;
- повторение отклонённых имён;
- одно-буквенные мутации понравившегося бренда;
- переход к логотипу до прохождения naming gates.
Локальная проверка:
python scripts/validate_skill.pyValidator проверяет:
- наличие обязательных файлов;
- frontmatter
SKILL.md; - локальные Markdown-ссылки;
- JSON evals;
- обязательные методологические термины;
- наличие legal/domain/native-speaker disclaimers;
- наличие совета, blind review, cross-examination, red team и success thesis;
- отсутствие пустых reference/assets файлов.
GitHub Actions запускает эту проверку при push и pull request.
- Naming не является математически предсказуемой задачей.
- Совет субагентов снижает коррелированные ошибки, но не заменяет реальных клиентов, носителей языка и юриста.
- Preliminary trademark screening не является legal clearance.
- Доменная и социальная доступность изменяется.
- Публичные профессиональные методологии используются как аналитические линзы, а не как симуляция людей.
- Хорошее название не исправляет слабый продукт, отсутствие дистрибуции или плохую brand activation.
Подробное разделение пользовательских материалов, публичных профессиональных принципов, официальных screening-источников и авторских адаптаций находится в:
references/sources-and-provenance.md;references/expert-principles.md.